AI モデルが成長するにつれて、FLOPS/$ (ドルあたりのコンピューティング能力) の最適化が重要になります。 Hyperbolic が GPU コストをどのように最適化できるかについては、以下をご覧ください。 🧵

予約済みGPUの即時見積もりをリリースしました:専用コンピューティングを長時間必要とするAIチームに最適です。 私たちのアプリで、正確なインフラストラクチャのニーズに合わせた価格を即座に入手できます。

私たちは、Reve AI (@reveimage) が Hyperbolic の専用モデル ホスティングを通じて大規模な視覚言語モデル推論をスケーリングするのを支援し、予想されるクラウド コストを 70% 削減しました。 Reve AIの専用ホスティングでは、Hyperbolicは毎日約700万件のリクエストを処理し、その結果、1日あたり~100億個の入力トークンと~20億個の出力トークンが得られ、1か月以上にわたって高い信頼性で維持されました。 以下の👇ケーススタディをご覧ください

10+ GPUプロバイダーアカウントの管理にうんざりしていませんか? Hyperbolic On Demand Cloudの紹介:1つのアカウントで複数のプロバイダーのプレミアムH100にアクセス(1時間あたり1.49ドルから)。 営業電話はありません。何週間もかかる調達はありません。数分でデプロイできます。🚀

10+ GPUプロバイダーアカウントの管理にうんざりしていませんか? Hyperbolic On Demand Cloudの紹介:1つのアカウントで複数のプロバイダーのプレミアムH100にアクセス(1時間あたり1.49ドルから)。 営業電話はありません。何週間もかかる調達はありません。数分でデプロイできます。🚀

さらに推論が必要ですか?@vllm_project経由でワンクリック@huggingfaceモデルをホスティング。 Hyperbolic AI Cloud VS Code 拡張機能をインストールし、H100 GPU を数分でプロビジョニングし、エディターから直接任意のモデルを公開 URL にデプロイします。#AI

Jupyter Notebook をワンクリックで作成できます。双曲線は、コンテキストの切り替えではなく、コーディングを維持します。 VS @code/@cursor_ai 拡張機能を使用すると、リモート H100 GPU をレンタルし、公開 URL でフルマネージドの Jupyter サーバーをスピンアップして、エディター内から直接 ML ワークロードを実行できます。 @theamrelhadyをフォローして、インストール手順のコメントをご覧ください!

HyperbolicでオンデマンドGPUクラウドをローンチしました! - H100 $1.49/時間 - 永続ストレージを備えた信頼性の高いノード - Infinibandを使用してGPUノードのクラスターを数回クリックするだけでスピンアップ 何を作っているのか教えてください。私はクールなプロジェクトに無料のクレジットを提供しています。

Jupyter Notebook でより強力な GPU が必要ですか?新しい Hyperbolic AI Cloud @cursor_ai 拡張機能を使用すると、H100 GPU を $0.99/時間で使用できます。デモをご覧になり、AI/MLワークロードを高速化する方法をご覧ください。

近日公開予定:Hyperbolic Business & Enterprise Cloud。 99.9%の稼働時間。大企業より70%少ない。 早期割引コンピューティング価格を固定します。