Setiap blockchain memilih tradeoff teknis + budaya yang membuatnya lebih cocok untuk beberapa kasus penggunaan dan bukan yang lain alasan saya penggemar ethereum = memilih tradeoff yang lebih baik daripada blockchain lain untuk membangun The Future of Finance. itulah kegunaan yang menurut saya paling menarik

9/ @Fundstrat memposting utas bullish pada $ETH

semua orang membentuk opini tentang glamsterdam EIP, tetapi hampir tidak ada yang memahami implikasi teknis dari setiap proposal berikut adalah perbandingan langsung dari EIP headliner di sepanjang dimensi yang penting:

Menginstal alat pengembang sekarang menjadi masalah yang sebagian besar terpecahkan Saya masih ingat masa lalu yang buruk melawan kompiler / libs / driver / envvars selama berjam-jam hanya untuk menginstal hal-hal dasar Saat ini Anda dapat memasang hampir semua alat dengan kuat menggunakan satu panggilan ke brew, cargo, npm, atau UV

bersemangat untuk salah satu orang data kripto favorit saya untuk bergabung dengan tim Paradigm Izinkan saya memberi tahu Anda, sybillers sangat membenci orang ini

FYI Rust Super Cepat di Jupyter Noteboks sekarang terakhir kali saya mencoba jupyter rust beberapa tahun yang lalu, itu sangat lambat. 10 detik atau lebih untuk menjalankan sel sederhana. sekarang sel dapat berjalan hanya dalam 100 milidetik Alat peraga besar untuk penulis EVCXR dan semua orang yang memungkinkan ini

posting yang sangat bijaksana dari vitalik tentang lisensi copyleft di OSS namun saya tidak bisa mengatakan bahwa saya menemukan argumen yang meyakinkan. Mereka masuk akal dalam teori, tetapi mereka benar-benar membutuhkan lebih banyak bukti empiris karena ada juga banyak argumen teoretis yang layak yang berjalan ke arah yang berlawanan misalnya copyleft mengurangi jumlah total atau proporsi total kode OSS karena alasan X+Y+Z. atau copyleft menciptakan mengurangi difusi ide karena terlalu jauh dari sweet spot koordinasi yang optimal Ketika teori yang berlawanan bertarung, data menentukan pemenang

Saya sangat mencintai uv. menyiapkan laptop baru sekarang. *nol* penggunaan pip. semuanya benar-benar bersih Untuk pertama kalinya, Jupyter ENV saya benar-benar dapat direproduksi, tidak kacau atau aneh sama sekali Saya akhirnya bisa memperlakukan python env sebagai sapi, bukan hewan peliharaan

Pekerjaan luar biasa oleh tim DuckDB. Ducklake v0.2 memperbaiki salah satu dari dua keluhan besar saya tentang v0.1 File tidak lagi disimpan dalam satu direktori global raksasa. sekarang ada subdir untuk setiap skema/tabel Keluhan saya yang lain masih berlaku. Nama file hanyalah hash dan tidak dapat dibaca manusia sama sekali. jika ini ditingkatkan, saya akan menggunakan ducklake untuk semuanya!

bodoh bagaimana macOS tidak mengizinkan Anda keluar dari Finder. Untungnya Anda dapat memperbaikinya dengan perintah sederhana: defaults write .finder QuitMenuItem -bool true; pencari killall ini akan memungkinkan cmd+q untuk mematikan Finder. itu juga akan menghentikan Finder dari memadati tampilan cmd+tab