cada blockchain seleciona compromissos técnicos + culturais que a tornam mais adequada a alguns casos de uso e não a outros a razão pela qual sou fã do ethereum = ele selecionou compromissos melhores do que outras blockchains para construir O Futuro das Finanças. esse é o caso de uso que considero mais interessante

9/ @Fundstrat publica um tópico otimista sobre o $ETH

todos estão a formar uma opinião sobre os EIP’s de glamsterdam, mas quase ninguém entende as implicações técnicas de cada proposta aqui está uma comparação direta dos EIP’s principais nas dimensões que importam:

instalar ferramentas de desenvolvimento é agora um problema quase resolvido Ainda me lembro dos velhos tempos difíceis de lutar com compiladores/libs/drivers/envvars durante horas apenas para instalar coisas básicas hoje em dia, você pode instalar de forma robusta quase qualquer ferramenta com uma única chamada para brew, cargo, npm ou uv

entusiasmado por um dos meus dados de cripto favoritos se juntar à equipe da Paradigm deixa eu te contar, os sybillers odeiam esse cara

só para informar, o rust é super rápido no jupyter notebooks agora da última vez que experimentei o jupyter rust, há alguns anos, era inutilizavelmente lento. 10 segundos ou mais para executar uma célula simples. agora as células podem ser executadas em apenas 100s de milissegundos grandes agradecimentos aos autores do evcxr e a todos os outros que tornaram isso possível

post muito reflexivo do vitalik sobre licenças copyleft em OSS no entanto, não posso dizer que ache os argumentos convincentes. eles fazem sentido em teoria, mas realmente precisam de mais evidências empíricas porque também existem muitos argumentos teóricos decentes que vão na direção oposta por exemplo, o copyleft reduz a quantidade total ou a proporção total de código OSS por razões X+Y+Z. ou o copyleft reduz a difusão de ideias porque está muito longe do ponto ótimo de coordenação quando teorias opostas se confrontam, os dados decidem o vencedor

Eu amo muito uv. Estou a configurar um novo portátil agora. *zero* uso de pip. tudo está completamente limpo pela primeira vez, o meu ambiente jupyter é completamente reproduzível, não está estragado ou esquisito de forma alguma Finalmente posso tratar os ambientes python como gado em vez de animais de estimação

trabalho incrível da equipe do duckdb. a versão 0.2 do ducklake corrigiu uma das minhas duas grandes reclamações sobre a versão 0.1 os arquivos não são mais armazenados em um único diretório global gigante. agora existem subdiretórios para cada esquema/tabela minha outra reclamação ainda se aplica. os nomes dos arquivos são apenas hashes e não são legíveis para humanos. se isso for melhorado, eu usaria o ducklake para tudo!

é estúpido como o macOS não te deixa fechar o Finder. felizmente, podes corrigir isso com um simples comando: defaults write .finder QuitMenuItem -bool true; killall Finder isto vai permitir que o cmd+q feche o Finder. também vai impedir que o Finder sobrecarregue a vista do cmd+tab.