cada blockchain selecciona compensaciones técnicas + culturales que la hacen más adecuada para algunos casos de uso y no para otros la razón por la que soy fan de ethereum = seleccionó mejores compensaciones que otras blockchains para construir El Futuro de las Finanzas. ese es el caso de uso que encuentro más interesante

9/ @Fundstrat publica un hilo alcista sobre $ETH

todo el mundo está formando una opinión sobre los EIP de glamsterdam, pero casi nadie entiende las implicaciones técnicas de cada propuesta aquí hay una comparación directa de los EIP más destacados a lo largo de las dimensiones que importan:

instalar herramientas de desarrollo es ahora un problema mayormente resuelto Todavía recuerdo los viejos tiempos de luchar con compiladores/libs/controladores/envvars durante horas solo para instalar cosas básicas hoy en día puedes instalar de manera robusta casi cualquier herramienta con una sola llamada a brew, cargo, npm o uv

emocionado por que uno de mis datos de criptomonedas favoritos se una al equipo de Paradigm déjame decirte, a los sybillers les encanta odiar a este tipo

para tu información, Rust es súper rápido en Jupyter Notebooks ahora la última vez que probé Jupyter Rust hace un par de años, era inutilizable de lo lento que era. 10 segundos o más para ejecutar una celda simple. ahora las celdas pueden ejecutarse en solo cientos de milisegundos grandes elogios a los autores de evcxr y a todos los demás que hicieron esto posible

una publicación muy reflexiva de Vitalik sobre las licencias copyleft en el OSS sin embargo, no puedo decir que encuentre los argumentos convincentes. tienen sentido en teoría, pero realmente necesitan más evidencia empírica porque también hay muchos argumentos teóricos decentes que van en la dirección opuesta por ejemplo, el copyleft reduce la cantidad total o la proporción total de código OSS por razones X+Y+Z. o el copyleft reduce la difusión de ideas porque está demasiado lejos del punto óptimo de coordinación cuando las teorías opuestas luchan, los datos deciden al ganador

Amo tanto a uv. Estoy configurando una nueva laptop en este momento. *cero* uso de pip. Todo está completamente limpio. Por primera vez, mi entorno de jupyter es completamente reproducible, no está jodido ni raro en absoluto. Finalmente puedo tratar los entornos de python como ganado en lugar de mascotas.

increíble trabajo del equipo de duckdb. ducklake v0.2 solucionó una de mis dos grandes quejas sobre v0.1 los archivos ya no se almacenan en un enorme directorio global. ahora hay subdirectorios para cada esquema/tabla mi otra queja sigue siendo válida. los nombres de los archivos son solo hashes y no son legibles para los humanos en absoluto. ¡si esto se mejora, usaría ducklake para todo!

es tonto que macOS no te permita cerrar Finder. afortunadamente, puedes solucionar esto con un simple comando: defaults write .finder QuitMenuItem -bool true; killall Finder esto habilitará cmd+q para cerrar Finder. también evitará que Finder llene la vista de cmd+tab.