@SentoraHQ y @FlareNetworks Proyecto @Firelightfi alcanzado el segundo límite de registro desde su anuncio el lunes. ¡La comunidad XRP está en llamas! Gracias por el apoyo. Ahora todo manos a la obra para el lanzamiento en unas pocas semanas.

🧠 Grok 4 de @xai está avanzando en los puntos de referencia de razonamiento, pero el panorama es más matizado de lo que sugieren las puntuaciones. Así es como se compara, y lo que realmente podemos aprender de sus resultados 🧵 📊 Evaluación completa: 1️⃣ Grok 4 puntuaciones: • Desafío de razonamiento AI2 (fácil): 98% • AIME 2025 (Matemáticas): 89% • Auditoría Contable: 84% • MMLU-Plus: 64% • Data4Health: 55% Estas son puntuaciones de primera línea, pero centrémonos en lo que funciona y lo que aún falla. 2️⃣ AIME 2025 ✅ Maneja álgebra, geometría, teoría de números ✅ Sigue las reglas de formato de LaTeX ❌ Problemas con la lógica de varios pasos ❌ Errores en combinatoria ❌ Problemas de precisión de formato (por ejemplo, falta °) 3️⃣ Auditoría Contable ✅ Fuerte en ética y presentación de informes ✅ Comprensión sólida de los principios de auditoría ❌ Interpreta mal procedimientos similares ❌ No logra detectar diferencias sutiles en las respuestas ❌ Dificultad para aplicar la teoría a casos del mundo real 4️⃣ ¿La verdadera percepción? Incluso un modelo con un 98% en algunas tareas puede fallar rotundamente bajo la ambigüedad o el estrés del formato. Benchmarks como AIME y Audit muestran cómo falla, no solo cuánto puntúa. 5️(Por qué esto es importante): Necesitamos una evaluación transparente por tarea, no solo tablas de clasificación. #Grok4 es poderosa, pero sigue siendo frágil en dominios del mundo real de alto riesgo. 🧪 Explora el desglose completo: #AI #LLMs #Benchmarking

¡7 días hasta que nuestra lista de espera se ponga EN MARCHA! Sé uno de los primeros 1,000 en desbloquear las ventajas de los primeros usuarios, la alfa y las recompensas de staking impulsadas. 👉 Regístrese el 14 de julio para el staking líquido de grado institucional para $XRP.

Intenté esbozar algunas ideas únicas en este: Transformadores de caja de cristal: cómo los circuitos iluminan el funcionamiento interno del aprendizaje profundo,

Realmente disfruté escribiendo este :) The Sequence Engineering #676: Hackeo con Gemini CLI

La investigación de Anthropic sobre la "inferencia confidencial" impulsada por TEE podría remodelar la Web3-AI. El cofundador de Sintora, @jrdothoughts, desgrana los detalles aquí👇

Excelente análisis sobre la reciente manía de los productos de acciones tokenizadas, estoy de acuerdo en que estos no son buenos productos y, con suerte, la primera iteración de algo útil que vendrá en el futuro, cuando se desarrollen mejores modelos.

The Sequence Knowledge #675: Aprendiendo a evaluar IA multiagente

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Echa un vistazo más de cerca a lo que estamos creando. Tutoriales en video completos: próximamente. 👀