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Ich stimme vollkommen zu - Flower Labs ist eine weitere Gruppe, die aktiv großartige Inhalte veröffentlicht und sich jetzt ganz auf dezentrales Training konzentriert. Das sollte ein wichtiger Anhaltspunkt für alle sein, die in diesem Bereich noch skeptisch sind - das Flower-Team ist so legitim, wie es nur geht, und Nic Lane ist praktisch an der Spitze des Pinnacles im Bereich des föderierten Lernens.
Jedes einzelne Signal deutet für mich darauf hin, dass wir kurz davor stehen, einen massiven akademischen Wendepunkt in diesem Bereich auf der ML-Seite zu erleben. Es ist nicht einmal mehr konträr, es hat sich von dieser Position zu den klaren frühen Tagen dessen entwickelt, was ein bedeutendes und sehr einflussreiches Feld werden wird.

16. Juli, 19:35
Herzlichen Glückwunsch zum Paper @_AlexanderLong. Aber du hast @flwrlabs vergessen, die ein vollständiges System (Photon) veröffentlicht haben, mit validiertem, vollständig dezentralisiertem Training in der Praxis bis zu 13B @MLSysConf. Zusammen mit einer Schlüsseltechnik des dezentralen Stacks (entkoppelte Embeddings), die als mündlicher Beitrag @iclr_conf veröffentlicht wurde. Dies war eine Arbeit, die zusammen mit @CaMLSys bei @Cambridge_Uni durchgeführt wurde.
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