<下一章開始：歡迎 Sandeep Chinchali 擔任首席 AI 官> 上週，我們分享了 Story 的第二章。我們的願景是為七十萬億美元的 IP 經濟建立 AI 原生基礎設施。今天，這一願景向前邁進。 我很高興歡迎 @SPChinchali 擔任我們的首席 AI 官。 當我第一次看到 Sandeep 的背景（斯坦福博士、NASA JPL、德州大學奧斯汀分校教授、早期在被 VMware 收購的初創公司工作的工程師）時，我預期他會是一個非常技術性、學術性的專業人士。但讓我印象深刻的是，他如何清晰地將自己的專業知識與實際需要建設的內容聯繫起來。 他在 AI 最具挑戰性的問題之一上工作了十多年：如何捕捉和結構化正確的現實世界數據以訓練智能系統。他收集並標註了長尾數據，在邊緣設備上訓練模型，並面對 AI 實驗室現在遇到的相同限制。他對加密貨幣的信念來自於親身經歷。他將其視為激勵、來源和大規模協調的唯一可行基礎。 隨著時間的推移，這種信念變得更加明確。在機器人實驗室、課堂和初創公司工作多年後，Sandeep 得出了一個明確的結論：解決這些問題需要一些專門建造的東西。當他看到我們在 Story 建立的東西時，立刻明白了。這正是缺失的部分。 而且他還帶來了人們。在我們的對話中，我早期注意到的一件事是他多麼頻繁地談論他的學生。不僅僅是隨口而談，而是帶著真正的驕傲和好奇心。他提到他們正在建設的東西、讓他們興奮的事物、他們提出的問題。而且不知怎的，這些故事總是回到我們在 Story 上的工作。這種跨越人員和學科編織思想的習慣並不是表演性質的。這只是他的思維方式。 這種好奇心和開放性是使他成為如此強大溝通者的一部分。他不會為了可及性而簡化複雜性。他建立橋樑。無論他是在與研究人員、建設者還是合作夥伴交談，他都會在他們所在的地方與他們會面，並將他們帶到前面。 這正是適合當前時刻的心態。AI 的方向越來越明確。 競爭不再是計算或模型設計。計算已經集中。模型在幾週內被克隆。剩下的稀缺資源是數據：特別是無法被抓取或模擬的 IP 清除的現實世界數據。 在過去幾個月中，領先的 AI 團隊來找我們，尋求使這種數據可用的基礎設施。他們希望系統從一開始就嵌入來源、權限和版稅流。 Story 是唯一專門設計用於大規模實現這一點的基礎設施。 我們將現實世界數據註冊為 IP，跟踪其從捕獲到標註再到合成生成的完整生命周期，並在所有貢獻者之間路由版稅。 為了領導這一工作，我們需要的不僅僅是技術專業知識。我們需要一個能夠匹配我們所建設的規模和雄心的人：一個擁有深厚系統思維、實踐經驗和真誠好奇心的稀有組合。 那就是 Sandeep。 他在機器人技術、機器學習和去中心化基礎設施方面都有建設經驗。同樣重要的是，他帶來的開放性和智力慷慨使他成為一個連接者。他仔細傾聽，跨領域提取見解，並將一切根植於更大的圖景中。這種嚴謹性、清晰性和目的感的組合正是這一時刻所需要的。 Sandeep 將領導 Story 的 AI 策略，涵蓋研究、產品和生態系統發展，包括為去中心化數據和訓練推出新原語。 這是 Story 向前邁進的重要一步。我們相信數據 IP 將定義 AI 的下一個時代。隨著 Sandeep 的加入，這一未來觸手可及。 讓我們一起建設。下週將有更多消息。