為什麼大型語言模型在程式碼文件中插入這麼多表情符號？在訓練數據中，誰在用 1⃣、2⃣、3⃣、4⃣ 來列舉並在自述文件中丟入火焰表情符號？

冥想的反面是什麼？我不想讓我的心靜下來，我想要一個喧鬧的心靈。我不想清除我的思緒，我希望我的思緒能夠清晰。我不想要無執著，我想要深切地關心。冥想讓我感覺更死氣沉沉，而我想要感覺更有活力。

OH: “當NFT重新循環時，這將是最被厭惡的牛市，而你們所有人都會被抓到側面。” 真的。

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YouTube 的市值為 5000 億美元。為什麼他們的搜尋欄設計這麼糟？ 美麗的設計是 @patrickc 所說的免費午餐嗎？還是設計根本不重要？ 這對我來說是一個深奧的謎題。用戶所需求的東西會被建造出來。為什麼它是平淡的私募股權垃圾，而不是大教堂？

在 PoF 中，Ilinski 將套利建模為規範場中的格子曲率，其中「無套利」條件字面上意味著零曲率。 從線性小方格作用開始，並取連續極限，規範不變作用崩潰為具有時間依賴漂移/波動的幾何布朗運動。 在準經典鞍點極限（無資金流來源）下，完整的規範理論重現了標準的 Black–Scholes 偏微分方程，並具有通常的邊界條件，顯示 BS 只是更豐富理論的主導項。 然後，Ilinski 通過添加隨機的「套利回報」場來推廣 BS，從而導出一個定價方程，將 BS 擴展到遠離均衡的市場。 雖然規範理論在金融中的實際應用有限，但我發現 Ilinski 的書在教學上是有用的，並且概念上非常豐富。

未來幾年將會有很多變化。但有什麼是不會改變的呢？ 在我們的業務中，用戶始終會希望更低的價格、更快的交付、更廣泛的資產選擇、更好的分析和更多的自動化。 即使在後AGI的世界中，這一點也將始終成立。