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ARC Prize
AGI 的北極星。聯合創始人:@fchollet @mikeknoop。總裁:@gregkamradt。幫助支援使命 - 今天就捐款。
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以上內容由 AI 進行翻譯,點擊顯示原文。
ARC Prize
7月19日 04:48
聽 @GregKamradt 與 @swyx 和 @FanaHOVA 在 @latentspacepod 上談論 ARC-AGI-3 * 為什麼要進行互動基準測試? * 定義智慧 * ARC-AGI-3 遊戲的遊玩過程
更多
8.32K
32
ARC Prize
7月19日 01:26
今天,我們宣布 ARC-AGI-3 的預覽,這是互動推理基準,具有人類容易和 AI 難度之間最大的差距。 我們將發布: * 3 款遊戲(環境) * 10,000 美元的代理比賽 * AI 代理 API 起始分數 - 前沿 AI:0%,人類:100%
查看討論
289.15K
1.78K
ARC Prize
7月10日 12:42
Grok 4(思考)在 ARC-AGI-2 上達成了新的 SOTA,達到 15.9% 這幾乎是之前商業 SOTA 的兩倍,並且超越了目前 Kaggle 競賽的 SOTA
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183.38K
1.32K
ARC Prize
7月7日 23:40
2025年新ARC獎高分 15.4% 由 @MindsAI_Jack, @MohamedOsmanML, @tufalabs 提供
更多
27.33K
378
ARC Prize
7月3日 23:26
.@fchollet 在 @ycombinator Start Up School 發表演講 他介紹: * AGI 之路 * ARC-AGI-3 * 智慧如何培養 * 新技能*,而不是最大限度地提高記憶力
更多
Y Combinator
7月3日 22:01
François Chollet (@fchollet) 談 ARC 獎以及我們如何實現 AGI。 在三藩市的 AI Startup School。 00:00 - 計算成本下降 00:57 - 深度學習的擴展時代和基準 01:59 - ARC 基準 03:02 - 2024 年轉向測試時適應 05:01 - 什麼是智慧? 07:12 - 為什麼基準很重要 (和誤導) 08:57 - ARC 1 公開擴展限制 10:58 - ARC 2:構圖推理到來 12:55 - ARC2 上的人類與模型 14:58 - 預覽ARC3和互動代理 17:00 - 萬花筒假設和抽象 22:00 - 類型 1 與類型 2 抽象 26:00 - 離散程式搜索和創新人工智慧 29:00 - 將直覺與符號推理融合 32:00 - 通過元學習系統構建 AGI
18.09K
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ARC Prize
7月1日 00:30
ARC-AGI-3 開發人員預覽版 * 親身體驗ARC-AGI-3(現場演示和API訪問) * 爐邊@fchollet由 @dwarkesh_sp 主持 7/17, 三藩市 對@arcprize的贊助商和研究人員開放(公共名額非常有限)
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37.85K
518
ARC Prize
2025年6月20日
ARC-AGI-2 的 .@StrongCompute 駭客馬拉松 最佳提交作品,ARC Evolve,來自Vijay和Aditya(ML @ Google DeepMind) > 反覆運算優化ARC謎題的思維鏈,讓高精度評估器在各代之間提供分級反饋 閱讀下面的完整文章
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8.79K
133
ARC Prize
2025年6月17日
.@fchollet今天在 YC Startup School 與 3,000 人進行了交談 他分享了他如何定義智慧、如何測試 AGI、構建泛化系統所需的內容以及 ARC-AGI-3 的計劃
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5.07K
140
ARC Prize
2025年6月12日
在 o3 降價后,我們在 ARC-AGI 上重新測試了 o3-2025-04-16 模型,以確定其性能是否發生了變化。 我們將複測結果與原始結果進行了比較,觀察到性能沒有差異。
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413.42K
2.86K
ARC Prize
2025年6月11日
o3 Pro on ARC-AGI Semi Private 評估結果 ARC-AGI-1 的: * 低:44%,1.64 USD/任務 * 中等:57%,3.18 美元/任務 * 高:59%,4.16 USD/任務 ARC-AGI-2 的: * 所有推理努力:<5%,4-7 美元/任務 要點: * O3-Pro 與 O3 性能一致 * o3 的新價格設定了ARC-AGI-1 Frontier
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108.73K
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