隨著歲月流逝，我變得越來越簡單 我、我的狗、我的女孩，以及用於光纖、雜貨/食品外送、所有書籍、最好的封閉和開放 LLM、幾個朋友、去幾個地方旅行以結識聰明的人，並且每天都隨著我的興趣而生活 這可能不會導致世代財富，但會讓我培養出接近 Leto II 的東西。

每次你閱讀來自一個 SOTA 開源模型的技術報告，基本上讓 99% 的西方實驗室模型感到羞愧（除了絕對前兩名的模型），它總是這樣寫："是的，我們基本上策劃了非常高質量的數據，仔細生成了大量數據 [因為我們不是傻瓜]，然後我們應用了過去 12 個月中看到的所有最佳技巧和方法，針對基礎設施、後期訓練等，並提出了一兩個 [因為我們有品味/關心]" 美國中有多少公司可以利用這些被拋來的 $$$，而且他們中沒有一家公司真的做過類似的事情，這告訴你這些公司的人才庫有多麼匱乏。

很難超越我的 Pinterest 演算法

找到了錯誤。2分鐘後發車。第一次測試沒有碰撞/隨機化，但速度相當快！接下來是多任務 + 領域隨機化

同意，真的很有趣 （我在這些照片中的其中一張，你能猜到嗎？）

Ludwigabap dot com 提到

Galois 擁有史上最艱難的數學家傳說之一，兄弟 > 16 歲時數學考試失敗，因為考官無法理解你的證明 > 向學院提交瘋狂的論文，但手稿丟失了兩次 > 基本上被每個機構拒絕 > 加入一個革命團體的炮兵部隊 > 愛上某個隨便的女孩 > 被挑戰決鬥 > 在前一晚寫下基本上塑造現代代數的論文，並在邊緣寫下「我沒有時間」 > 被射殺，20 歲時不知名地去世（在幾年前超自然地預言了自己的結局） > 需要幾十年才能讓他的著作出版，還需要幾十年才能讓人真正理解它們 > 基本上創立了兩個完整的數學領域，解決了一個 350 年的未解問題 > 擁有一整個維基百科頁面，名為「以 Évariste Galois 命名的事物列表」 真的是太難了

我這週不在辦公室，你這個笨蛋

時尚地遲到，來到主要智者的聚會

如果一些人能接受機器學習是一門經驗科學，首先發現事物，然後再（嘗試）解釋，那麼他們會更平靜。