我们现在有关于人工智能水消耗的审计数据。 在Mistral Large 2的18个月生命周期内，这个128B模型的所有水使用（包括聊天、训练；硬件和数据中心）相当于678个美国家庭一年的用水量。 每个查询仅占1/100茶匙。

Mistral 的一页 AI 输出使用了汉堡包水分的 0.000000857%。

我在茶匙转换上搞错了，每个查询需要9茶匙水（OpenAI报告的是1/15茶匙，不确定他们是否更高效或测量方式不同）。 9茶匙相当于一个汉堡的0.001875%。