操作代理的虚拟环境：$CODEC 我对AI爆炸的核心论点一直围绕着操作代理的崛起。 但为了让这些代理成功，它们需要深度的系统访问，实际上赋予它们对个人计算机和敏感数据的控制权，这引入了严重的安全问题。 我们已经看到像OpenAI和其他科技巨头如何处理用户数据。虽然大多数人不在乎，但那些最有可能从操作代理中受益的人，即前1%，绝对在乎。 就我个人而言，我绝对不会给像OpenAI这样的公司完全访问我的机器的机会，即使这意味着生产力提高10倍。 那么为什么选择Codec？ Codec的架构以为AI代理启动隔离的、按需的“云桌面”为中心。其核心是一个基于Kubernetes的编排服务（代号Captain），在Kubernetes pods中提供轻量级虚拟机（VM）。 每个代理都有自己的操作系统级别的隔离环境（一个完整的Linux操作系统实例），可以在其中运行应用程序、浏览器或任何代码，完全与其他代理和主机隔离。Kubernetes负责这些代理pods的调度、自动扩展和自愈，确保可靠性并根据负载需求启动/关闭多个代理实例。 可信执行环境（TEEs）用于保护这些VM，这意味着代理的机器可以被加密隔离，其内存和执行可以受到主机操作系统或云提供商的保护。这对于敏感任务至关重要：例如，在一个封闭环境中运行的VM可以安全地保存API密钥或加密钱包密钥。 当AI代理（基于LLM的“脑”）需要执行操作时，它会向Captain服务发送API请求，然后Captain服务启动或管理代理的VM pod。工作流程：代理请求一台机器，Captain（通过Kubernetes）分配一个pod并附加一个持久卷（用于VM的磁盘）。然后代理可以通过安全通道或流接口连接到其VM以发出命令。Captain为代理提供执行shell命令、上传/下载文件、检索日志，甚至快照VM以供以后恢复的端点。 这种设计为代理提供了一个完整的操作系统来工作，但具有受控、审计的访问。因为它是基于Kubernetes构建的，Codec可以水平自动扩展，如果100个代理需要环境，它可以在集群中调度100个pods，并通过重启pods来处理故障。 代理的VM可以配备各种MCP服务器（如AI的“USB端口”）。例如，Codec的Conductor模块是一个运行Chrome浏览器和Microsoft Playwright MCP服务器的容器，用于浏览器控制。这允许AI代理打开网页、点击链接、填写表单，并通过标准MCP调用抓取内容，就像人类控制浏览器一样。 其他MCP集成可能包括文件系统/终端MCP（让代理安全地运行CLI命令）或特定应用程序的MCP（用于云API、数据库等）。本质上，Codec提供了基础设施“包装器”（VMs、封闭环境、网络），以便高级代理计划可以安全地在真实软件和网络上执行。 用例 钱包自动化： Codec可以在TEE保护的VM中嵌入钱包或密钥，允许AI代理与区块链网络交互（在DeFi上交易，管理加密资产）而不暴露秘密密钥。 这种架构使得链上金融代理能够安全地执行真实交易，这在典型的代理设置中是非常危险的。平台的标语明确列出了对“钱包”的支持作为关键能力。 例如，代理可以在其封闭环境中运行以太坊钱包的CLI，签署交易并发送它们，确保如果代理行为不当，它被限制在其VM中，密钥永远不会离开TEE。 浏览器和网络自动化： CodecFlow代理可以在其VM中控制完整的网络浏览器。Conductor示例展示了代理启动Chrome并实时将其屏幕流式传输到Twitch。通过Playwright MCP，代理可以像人类用户一样浏览网站、点击按钮和抓取数据。这对于在登录后进行网页抓取、自动化网络交易或测试网络应用程序等任务非常理想。 传统框架通常依赖于API调用或简单的无头浏览器脚本；相比之下，CodecFlow可以运行一个具有可见UI的真实浏览器，使其更容易处理复杂的网络应用程序（例如，具有大量JavaScript或CAPTCHA挑战）在AI控制下。 真实世界的GUI自动化（遗留系统）： 因为每个代理都有一个实际的桌面操作系统，它可以自动化遗留的GUI应用程序或远程桌面会话，基本上像机器人流程自动化（RPA）一样工作，但由AI驱动。例如，代理可以在其Windows VM中打开Excel电子表格，或与没有API的旧终端应用程序进行接口。 Codec的网站明确提到启用“遗留自动化”。这为使用AI操作无法通过现代API访问的软件打开了大门，这在没有封闭环境的情况下将是非常麻烦或不安全的。包含的noVNC集成表明代理可以通过VNC进行观察或控制，这对于监控AI驱动的GUI非常有用。 模拟SaaS工作流程： 公司通常有涉及多个SaaS应用程序或遗留系统的复杂流程。例如，员工可能会从Salesforce中获取数据，将其与内部ERP中的数据结合，然后将摘要通过电子邮件发送给客户。Codec可以使AI代理通过其VM中的浏览器或客户端软件实际登录这些应用程序来执行整个序列，就像人类一样。这就像RPA，但由可以做出决策和处理变化的LLM驱动。 重要的是，这些应用程序的凭据可以安全地提供给VM（甚至封闭在TEE中），因此代理可以使用它们而不必“看到”明文凭据或将其暴露在外部。这可以加速例行后台任务的自动化，同时满足IT的要求，即每个代理都以最低权限和完全可审计性运行（因为VM中的每个操作都可以被记录或记录）。 路线图 - 本月底推出公开演示 - 与其他类似平台的功能比较（无web3竞争对手） - TAO集成 - 大型游戏合作伙伴关系 在原创性方面，Codec建立在现有技术的基础上，但以一种新颖的方式集成它们以供AI代理使用。隔离执行环境的想法并不新鲜（容器、VM和TEE在云计算中是标准的），但将它们应用于具有无缝API层（MCP）的自主AI代理是非常新颖的。 该平台尽可能利用开放标准和工具：它使用像Microsoft的Playwright这样的MCP服务器进行浏览器控制，而不是重新发明轮子，并计划支持AWS的Firecracker微VM以实现更快的虚拟化。它还分叉了现有的解决方案，如noVNC用于流式传输桌面。展示了该项目站在经过验证的技术（Kubernetes、封闭硬件、开源库）的基础上，将其原创开发集中在粘合逻辑和编排上（“秘密武器”是它如何一起工作）。 开源组件和即将推出的云服务的结合（通过提到$CODEC代币实用性和公共产品访问暗示）意味着Codec很快将在多种形式中可访问（既作为服务也可自托管）。 团队 Moyai：15年以上开发经验，目前在Elixir Games领导AI开发。 lil’km：5年以上AI开发者，目前在HuggingFace参与LeRobot项目。 HuggingFace是一家大型机器人公司，Moyai在Elixir Games担任AI负责人（由Square Enix和Solanafdn支持）。 我亲自视频通话了整个团队，真的很喜欢他们带来的能量。把他们放在我雷达上的朋友也在Token2049上见过他们，并且只有好话要说。 最后的想法 还有很多内容要覆盖，我会在未来的更新和我在Telegram频道的帖子中保存。 我一直相信云基础设施是操作代理的未来。我一直尊重Nuit正在构建的东西，但Codec是第一个向我展示我所寻找的全栈信念的项目。 团队显然是顶级工程师。他们公开表示营销不是他们的强项，这可能是为什么这一直被忽视的原因。我将与他们密切合作，帮助塑造真正反映他们正在构建的深度的GTM策略。 以400万美元的市值和这种水平的基础设施，它感觉被严重低估了。如果他们能交付一个可用的产品，我认为这可能很容易标志着下一个AI基础设施周期的开始。 一如既往，存在风险，虽然我在过去几周内秘密审查了团队，但没有项目是完全防止骗局的。 价格目标？高得多。