mỗi khi bạn đọc một báo cáo công nghệ từ một mô hình mã nguồn mở SOTA mà về cơ bản làm cho 99% các mô hình của các phòng thí nghiệm phương Tây phải xấu hổ (ngoại trừ 2 mô hình hàng đầu tuyệt đối), nó luôn có nội dung như: "vâng, chúng tôi cơ bản đã chọn lọc dữ liệu rất chất lượng cao, cẩn thận tạo ra rất nhiều dữ liệu [do không ngu ngốc], sau đó chúng tôi đã áp dụng tất cả các mẹo và điều tốt nhất mà chúng tôi thấy trong 12 tháng qua cho hạ tầng, sau đào tạo, v.v. và đã đưa ra một hoặc hai [bởi vì chúng tôi có gu / quan tâm]". số lượng công ty ở Mỹ có thể làm điều này với số tiền $$$ đang được ném vào họ và không ai trong số họ thực sự làm điều gì giống như vậy cho bạn biết rất nhiều về nguồn nhân lực trong các công ty này.
"chúng tôi đã sử dụng Muon như một công cụ tối ưu hóa, điều chỉnh nó, và dành toàn bộ thời gian của mình để xây dựng một quy trình tạo dữ liệu và xác thực. Phần còn lại phụ thuộc vào số lượng máy tính của chúng tôi và cơ sở hạ tầng cụ thể + tất cả những điều tốt nhất trong lớp mà phát sinh từ đó" waow
vs "chúng tôi đang làm việc trên SuperIntelligence an toàn và có lợi. AGI đã gần kề. Thời đại của các kỹ sư đã kết thúc. Đang tuyển dụng 500 kỹ sư."
66,99K