Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tôi có thể trở thành một nông dân.

17 giờ trước
Máy bay không người lái, AI và Robot thu hoạch: Gặp gỡ trang trại hoàn toàn tự động | William Boston, WSJ
Công nghệ mới đang mở đường cho những trang trại có thể tự vận hành, với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Tại những ngọn đồi xanh tươi của vùng Palouse, bang Washington, chiếc máy kéo của Andrew Nelson lướt qua những cánh đồng lúa mì trên trang trại rộng 7.500 mẫu của anh. Bên trong cabin, anh không nắm chặt tay lái—anh đang tham gia một cuộc gọi Zoom hoặc kiểm tra tin nhắn.
Là một kỹ sư phần mềm và là nông dân thế hệ thứ năm, Nelson, 41 tuổi, đang ở vị trí tiên phong trong một cuộc chuyển mình đang thay đổi cách chúng ta trồng trọt và thu hoạch thực phẩm. Chiếc máy kéo không chỉ tự lái; hệ thống cảm biến, camera và phần mềm phân tích của nó cũng liên tục quyết định nơi và khi nào để phun phân bón hoặc diệt cỏ.
Nhiều trang trại hiện đại đã sử dụng máy kéo dẫn đường GPS và công nghệ số như hệ thống phần mềm quản lý trang trại. Giờ đây, những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo có nghĩa là bước tiếp theo—trang trại tự động, chỉ cần sự chăm sóc tối thiểu của con người—cuối cùng cũng đang dần hiện ra.
Hãy tưởng tượng một trang trại nơi những đội máy kéo tự động, máy bay không người lái và máy thu hoạch được điều khiển bởi AI điều chỉnh hoạt động từng phút dựa trên dữ liệu về đất và thời tiết. Các cảm biến sẽ theo dõi sức khỏe cây trồng trên hàng ngàn mẫu đất, kích hoạt phun hoặc tưới chính xác nơi cần thiết. Nông dân có thể thay thế những giờ dài trong cabin bằng việc theo dõi bảng điều khiển và đưa ra quyết định cấp cao. Mỗi hạt giống, giọt nước và ounce phân bón sẽ được tối ưu hóa để tăng năng suất và bảo vệ đất—được điều khiển bởi một hệ thống kết nối ngày càng thông minh theo từng mùa.
Nhiều công nghệ để thúc đẩy một cuộc cách mạng tự động trong nông nghiệp đã tồn tại hoặc gần sẵn sàng cho việc ra mắt thị trường.
"Chúng tôi chỉ mới đến một bước ngoặt trong khả năng thương mại của nhiều công nghệ này," David Fiocco, một đối tác cấp cao tại McKinsey & Co. người dẫn dắt nghiên cứu về đổi mới nông nghiệp cho biết.
Một cuộc khảo sát của McKinsey vào năm 2022 cho thấy khoảng hai phần ba các trang trại Mỹ sử dụng hệ thống số để quản lý hoạt động trang trại của họ, nhưng chỉ 15% các trang trại lớn và chỉ 4% các trang trại nhỏ đã đầu tư đáng kể vào robot hoặc tự động hóa. Fiocco dự đoán việc sử dụng robot sẽ tăng mạnh trong những năm tới.
Mặc dù có hứa hẹn từ các công cụ số và máy móc tự động, chi phí vẫn là một rào cản lớn.
Kết nối cũng là một trở ngại. Robot cần phải giao tiếp với nhau. Việc chuyển dữ liệu lên đám mây yêu cầu internet băng thông rộng, và từ một cánh đồng xa xôi, điều đó có thể cần phải không dây. Nhưng internet không dây và băng thông rộng trên đất liền không có sẵn ở khắp nơi tại nông thôn Mỹ. Ở các nước đang phát triển, khoảng cách số còn rộng hơn.
Một số nông dân đang thử nghiệm với điện toán biên, một thiết kế mạng lưu trữ dữ liệu gần hơn với nơi nó phát sinh. Nhưng các chuyên gia cho rằng cuối cùng các trang trại cần phải được kết nối với các hệ thống dựa trên đám mây.
Dưới đây là cái nhìn về một số thành phần thiết yếu trong tầm nhìn về trang trại tự động.
Máy kéo tự động
Máy kéo có thể trồng, cày và thu hoạch với ít hoặc chỉ có sự giám sát từ xa của con người đang chuyển từ nguyên mẫu sang thực tiễn.
Các nhà sản xuất truyền thống và các công ty khởi nghiệp công nghệ đang đặt cược lớn. Monarch Tractor, một công ty ở Livermore, California, đã ra mắt một chiếc máy kéo hoàn toàn điện, "tùy chọn người lái" hiện đang làm việc tại các vườn nho. Mô hình MK-V của nó có thể hoạt động lên đến 14 giờ sau một lần sạc và sẵn sàng hoạt động trở lại sau sáu giờ cắm điện. Farmwise, một công ty khác ở California, đã phát triển một máy làm cỏ và cày được điều khiển bởi AI sử dụng thị giác máy tính và robot để xác định và nhổ cỏ, hoạt động cả ngày lẫn đêm, giảm nhu cầu sử dụng thuốc diệt cỏ. Vào tháng 4, gã khổng lồ salad Taylor Farms đã mua lại Farmwise, với lý do công nghệ này hứa hẹn giảm chi phí lao động và hỗ trợ nông nghiệp bền vững hơn.
Deere & Co. đang áp dụng một cách tiếp cận từng bước, thêm các lớp tự động hóa để giúp nông dân cảm thấy thoải mái với công nghệ—và thấy được lợi ích ngay lập tức—trong khi mở đường cho sự tự động hoàn toàn.
Một số máy phun lớn của Deere sử dụng công nghệ "See & Spray" kết hợp thị giác máy tính và học máy để nhắm mục tiêu cỏ dại trong các vụ đậu nành, ngô và bông. Được đào tạo trên hàng ngàn hình ảnh để xác định cỏ dại trong thời gian thực và ra lệnh cho các vòi phun riêng lẻ chỉ phun nơi cần thiết, nó giảm việc sử dụng thuốc diệt cỏ lên đến hai phần ba, công ty cho biết. Ba mươi sáu camera gắn trên một cần phun quét các cánh đồng với tốc độ 2.100 bộ vuông mỗi giây—vượt xa khả năng của mắt người.
Sử dụng dữ liệu và AI để phân tích từng cây có thể cuối cùng trở thành một thực tiễn chính trong nông nghiệp. Một trang trại 5.000 mẫu có thể chứa khoảng 750 triệu cây, và thách thức là cung cấp cho mỗi cây một phần chăm sóc âu yếm. "Công nghệ cảm biến kết hợp với các mô hình, kết hợp với tự động hóa và cuối cùng là tự động hóa nơi nó có ý nghĩa—có rất nhiều cơ hội ở đó," Sarah Schinckel, giám đốc công nghệ mới nổi tại công ty có trụ sở tại Moline, Illinois cho biết.
Robot và máy bay không người lái thu hoạch trái cây
Tự động hóa, hiện thường được sử dụng trên các trang trại lớn với lúa mì hoặc ngô được sắp xếp theo hàng ngăn nắp, là một thách thức lớn hơn cho các loại cây như trái cây và quả mọng, những loại chín vào những thời điểm khác nhau và mọc trên cây hoặc bụi. Việc duy trì và thu hoạch những loại cây đặc sản này rất tốn công sức. "Trong các loại cây đặc sản, một đội quân nhỏ gồm những người làm cỏ và thu hoạch có thể sớm được thay thế bởi chỉ một hoặc hai người giám sát công nghệ. Điều đó có thể mất một thập kỷ, nhưng đó là hướng đi của chúng ta," Fiocco của McKinsey nói.
Những loại trái cây dễ hỏng như dâu tây và nho đặt ra một thách thức lớn. Tortuga, một công ty công nghệ nông nghiệp ở Denver, đã phát triển một robot để thực hiện công việc này. Tortuga đã được công ty nông nghiệp vertical Oishii mua lại vào tháng 3. Robot này giống như Rover của NASA với bánh xe to và cánh tay dài. Nó lăn trên một luống dâu tây hoặc nho và sử dụng một cánh tay kẹp dài để với vào dây leo và cắt một quả hoặc một chùm nho, đặt chúng nhẹ nhàng vào một giỏ.
"Thu hoạch bằng robot có thể cung cấp sự nhất quán và hiệu quả cao hơn so với lao động thủ công, đồng thời giảm chi phí và giải quyết tình trạng thiếu lao động ảnh hưởng đến ngành công nghiệp nói chung," Brendan Somerville, giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Oishii cho biết trong một email, thêm rằng tầm nhìn dài hạn của công ty là tự động hóa hoàn toàn hoạt động thu hoạch của mình.
Tevel Aerobotics Technologies có trụ sở tại Israel nhằm giúp các nhà trồng trái cây giảm nhu cầu lao động với "Robot bay tự động" có thể cắt tỉa, mỏng và thu hoạch cây trồng. Sử dụng AI và thị giác máy, các robot xác định vị trí trái cây, xác định xem nó đã chín hay chưa và sau đó hái nó khỏi cây.
"Các nhà trồng trọt không áp dụng robot sẽ không tồn tại—họ đơn giản không có sự lựa chọn," Giám đốc điều hành và người sáng lập Tevel, Yaniv Maor nói. Tuy nhiên, việc mở rộng quy mô vẫn là một thách thức về chi phí đối với công ty.
Cảm biến từ xa, phân tích hình ảnh
Máy bay không người lái và vệ tinh, được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, đang biến các trang trại thành các hoạt động dựa trên dữ liệu. Bằng cách chụp ảnh chi tiết và đọc cảm biến, chúng tạo ra "bản sao kỹ thuật số"—các bản sao ảo của các cánh đồng cho thấy chính xác nơi cây trồng quá khô, quá ướt hoặc bị tấn công bởi bệnh tật hoặc sâu bệnh. Công nghệ này cho phép nông dân phát hiện vấn đề sớm và nhắm mục tiêu can thiệp chính xác hơn, cắt giảm lãng phí và tăng năng suất.
Trong khi các phần của hệ thống này đã có sẵn, bước tiếp theo là một mạng lưới máy móc hoàn toàn kết nối không chỉ phát hiện vấn đề mà còn học hỏi từ chúng. Ranveer Chandra, một giám đốc cấp cao của Microsoft người dẫn dắt các ứng dụng công nghệ nông nghiệp, thấy một tương lai nơi máy kéo và máy bay không người lái làm việc cùng nhau, thực hiện các nhiệm vụ như trồng hoặc phun trong khi liên tục cung cấp dữ liệu mới vào các mô hình AI được điều chỉnh cho điều kiện của từng trang trại.
"Sẽ có nhiều tự động hóa, nhiều việc sử dụng máy bay không người lái, nhiều robot—nó sẽ không phải là các trang trại không có nông dân, nhưng AI sẽ khuếch đại đáng kể năng suất của mỗi người trồng," Chandra nói. "Mỗi lần một máy bay không người lái bay hoặc một máy kéo trồng, nó đang thu thập dữ liệu cập nhật mô hình AI độc đáo của trang trại."


64,83K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích