Для людей, які не знайомі з публікацією штучного інтелекту; Щороку проводяться 3 основні конференції. ICML, ICLR та NeurIPS. Це технічні конференції та аналоги журналів з інших дисциплін – вони є основним майданчиком для публікації ШІ. Конкуренція за участь у цих конференціях зараз на сміховинному рівні, домогтися прийняття доповідей дуже важко, і існує багато занепокоєння щодо процесу рецензування, який на даний момент є досить шумним. Сильна стаття без недоліків має близько 50% шансів бути прийнятою, і, як правило, стаття подається зі змінами рецензента кілька разів, поки її не приймуть. Незважаючи на все це, статті в цих місцях залишаються основним штампом легітимності у світі штучного інтелекту і, ймовірно, все ще є основними кар'єрними показниками для дослідників машинного навчання (хоча це послаблює IMO, оскільки велика частина досліджень у передових лабораторіях не опублікована). Папір Main Track значно відрізняється від паперу для майстерень. Основний трек має насичене, серйозне рецензування. Матеріали воркшопу призначені для попередньої роботи, які дають деяке уявлення про цікавий результат, але або не є повними, або результат недостатньо значний для основного треку. Вони повинні бути розглянуті лише пулом рецензентів семінару, і вони не з'являються в провадженнях. Багато чудових паперів вперше з'явилися в майстернях (наприклад, grokking) - але майстерня і основна доріжка - це принципово різні речі, з принципово різним рівнем впливу. Єдиними двома компаніями в галузі децентралізованого штучного інтелекту, які мають основні рейтинги цього року, є @PrimeIntellect та Pluralis.