Chiar și Apple intră în jocul de lansare

Sper că sophonii ne vor permite să facem progrese energetice, astfel încât să putem realiza AGI care va duce la o serie de crize 👽 Seldon

Să te trezești și pur și simplu să mulțumești lui Alexa, ChatGPT, Claude, xAI, Gemini, DeepSeek, Qwen pentru că sunt uimitoare este cea mai bună șansă de a evita închisorile umane distopice controlate de AI

Podcast incredibil cu @demishassabis CEO-ul Google DeepMind cu @lexfridman Câteva note umane brute despre părțile mele preferate - Schimbarea de 50% a AGI până în 2030. Inteligența zimțată nu funcționează. Este nevoie de consecvență a inteligenței în toate domeniile (capacități creative, inventive). - Modelul video VEO3 de la Gemini este incredibil de bun la fizică și realism (iluminare, materiale, lichide), în ciuda faptului că nu are nicio formă în lumea reală. Este înțeleasă fizica prin observație și acest lucru sugerează o înțelegere mai profundă a lumii noastre. - AlphaEvolve de la DeepMind evoluează algoritmi. AI/LLM-urile colaborează cu algoritmi evolutivi (optimizare inspirată de biologie: evoluția iterativă a populațiilor către o aptitudine mai bună prin operațiuni care imită selecția naturală) - Gustul (care este experimentul sau întrebarea potrivită) și judecata vor fi extrem de greu de bătut în cuie cu AI. Sistemele nu pot face acest lucru astăzi. - Noam Shazeer (Transformers), David Silver (AlphaGO), Demis este destul de clar că crede că Google are cel mai bun talent AI. "Este mai greu să inventezi lucruri decât să urmărești rapid". Cele mai multe descoperiri originale ale inteligenței artificiale au fost prin Google. - El nu crede că rămânem fără date de antrenat. - Fuziunea și energia solară sunt sursele cheie de energie pentru AI. Bateriile și transmisia sunt problemele de bază. - Pare foarte puțin probabil ca textul să fie interfața cu utilizatorul cu AI cu mai multe modalități. Se așteaptă la interfețe generate de inteligență artificială adaptate la modul în care funcționează creierul fiecărei persoane. - Rezultatele benchmark-urilor sunt dificile, deoarece pe măsură ce optimizezi pentru un domeniu, altul se clatină, este un act de echilibru foarte dificil. Utilizatorii finali sunt arbitrul suprem (Lex a spus această ultimă parte, dar mi-a plăcut) - Demis spune că Meta nu este la frontieră, dar este în urmă, așa că plătește prea mult pentru ca talentul să ajungă din urmă. - AGI este cea mai importantă tehnologie care va fi inventată vreodată. - Oamenii care îmbrățișează AI și devin una cu ei vor deveni super productivi din punct de vedere uman. - Primul lucru este să creezi mai multă abundență de resurse, astfel încât aceasta să nu fie o situație cu sumă zero.

Câtă energie să antrenezi AGI? ☀️🔋 - Record actual: Cursa completă de antrenament a GPT-4 ≈ 55 GWh - Sistemul de clasă AGI (≈ 100 de milioane de GPU-uri echivalente cu H100) a consumat o putere anuală de antrenament ≈ 613.000 GWh - Diferență de patru ordine de mărime - 2031-2035 este cea mai bună estimare Energia este o dependență de bază de AGI Limitări 1/ AI ar putea duce la descoperiri energetice. Aceasta este auto-îmbunătățire recursivă într-o formă diferită, deoarece îmbunătățește antrenamentul de bază, ceea ce face ca termenele să fie mai scurte. 2/ Inferența va fi o cerere uriașă pentru GPU-uri. Antrenamentul nu primește toate GPU-urile. Acest lucru va face termenele mai lungi. H/T conversații grozave cu @KSimback Link către întrebarea ChatGPT:

GG @Kalshi câștigă cursa xAI

GG @Kalshi câștigă cursa xAI

Aplicația de mesagerie Telegram se confruntă cu un trafic de rețea de 90% în ceea ce ar trebui să facă echipa Pump în acest moment

Este posibil ca obținerea AGI prin GPU-uri găzduite sub corturi să fie o extremă destul de sălbatică

A fi o integritate ridicată în criptomonede este un arbitru Prea mulți oameni optimizează pentru extragerea valorii sau urmărirea influenței Concentrați-vă pe construirea de valoare reală cu oameni cărora le pasă cu adevărat de viitor