Estou entusiasmado em anunciar que liderámos uma ronda de investimento inicial de 33 milhões de dólares na @yupp_ai, um produto de consumo que permite a qualquer pessoa descobrir e comparar os mais recentes modelos de IA gratuitamente. A IA precisa de dados humanos robustos e confiáveis. A criptomoeda foi criada para fornecê-los. Os sistemas modernos de IA são moldados não apenas por computação e algoritmos, mas também pelo feedback humano. As empresas utilizam técnicas pós-treinamento, como Aprendizagem por Reforço a partir do Feedback Humano (RLHF) e Otimização de Preferências Diretas (DPO), para melhorar os seus modelos. Estas técnicas podem reduzir o viés e permitir respostas de maior qualidade e mais coerentes a solicitações — crucial para acelerar o progresso na IA. A avaliação de modelos é igualmente crítica, mas um modelo só pode ser melhorado após decidir primeiro o que significa "melhor". É aqui que surgem os desafios: as empresas não gostam de compartilhar — mantêm os seus dados e processos de treinamento em segredo. Como resultado, as melhorias dos modelos são limitadas pelo que pode ser aprendido a partir de sistemas fechados ou benchmarks estáticos que raramente são informados pelo uso no mundo real. Estas limitações tornam os modelos de IA difíceis de avaliar. Os usuários também ficam no escuro, com pouca visão sobre como o seu feedback molda os modelos ou se é utilizado de alguma forma. Alguns rankings e sites de crowdsourcing tentam lançar luz sobre isso, mas geralmente não permitem que os usuários auditem suas contribuições ou vejam qualquer benefício direto de participar. Plataformas que afirmam ser justas e transparentes muitas vezes dependem mais da boa fé do que de padrões aplicáveis. Acreditamos que a criptomoeda pode trazer transparência e propriedade a esta área obscura da IA. As blockchains podem facilitar que as pessoas recebam recompensas por suas contribuições. Elas também podem fornecer aos construtores de IA garantias sobre a qualidade e a origem dos dados de feedback e avaliações que estão incorporando em seus modelos. Assim, os usuários recebem incentivos, os construtores obtêm dados confiáveis, e todos podem auditar qualquer lado do mercado aberto. A Yupp crowdsourça a avaliação de modelos: os usuários inserem solicitações, veem várias respostas geradas por IA lado a lado e, em seguida, escolhem as melhores. As suas escolhas criam "pacotes" de dados de preferência digitalmente assinados que são úteis para o pós-treinamento e avaliação da IA. Além de os usuários terem acesso aos modelos mais recentes gratuitamente, eles recebem recompensas com base no feedback que fornecem. O design da Yupp transforma o julgamento humano em um recurso econômico renovável. Os dados "expiram" à medida que novas interações os substituem, criando um ciclo natural: mais uso gera avaliações mais frescas; avaliações mais frescas geram melhores modelos; melhores modelos atraem mais uso. Todos os participantes — desde usuários até construtores de modelos de IA — podem participar e ver que as mesmas regras transparentes se aplicam a todos, garantindo um mercado credivelmente neutro. Ninguém pode esconder o placar, e ninguém pode manipular as recompensas ou resultados. Os fundadores trazem uma profunda experiência tanto em IA quanto em criptomoeda. Eles construíram produtos de aprendizado de máquina em escala de consumo juntos nos primeiros dias do Twitter. @pankaj liderou a engenharia de consumo global para o Google Pay e @Coinbase. @gilad foi líder de aprendizado de máquina no GoogleX. A equipe inicial já conta com engenheiros seniores do Google, Coinbase e dos principais laboratórios de pesquisa. A IA precisa de uma avaliação forte e confiável baseada em grandes entradas humanas. A criptomoeda é a máquina de confiança que pode ajudar a entregá-la. Ao permitir que pessoas em todo o mundo contribuam com feedback que melhora os modelos, a Yupp visa se tornar a camada de avaliação padrão para o futuro da IA. Estamos orgulhosos de apoiar a Yupp e ansiosos para ajudá-los a construir o ciclo de feedback on-chain que garante que as recompensas da inovação em IA sejam compartilhadas por todos que ajudam a criá-la.