Faça este laboratório para aprender como: - RAG melhora as capacidades de LLM - AlloyDB pode ser usado para encontrar informações relevantes - Vertex AI e os modelos fundamentais do Google podem fornecer poderosas capacidades de IA generativa para aplicativos Comece a construir um aplicativo de chat baseado em LLM e RAG →

Nesta demonstração rápida, mostramos como construir uma ferramenta de agendamento social consciente da competição usando o Firebase Studio, o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) e o Agentspace, todos trabalhando juntos para ajudar as equipas a tomar decisões de conteúdo mais inteligentes e rápidas. @StephanieNAnani explica tudo para você ⤵️

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Você pode configurar transferências acionadas por eventos que carregam automaticamente dados do Cloud Storage para o BigQuery quando detecta alterações nos seus arquivos do Cloud Storage. Aqui está um guia para transferências acionadas por eventos do Cloud Storage para o BigQuery →

Tipo de ferramenta ADK #1: Ferramenta de Função Esta é uma função inline que pode realizar um cálculo ou um algoritmo. Aqui está como isso se parece em ação ⬇️ Saiba mais sobre esta ferramenta ADK →

O Gemini Code Assist agora partilha a mesma tecnologia com o Gemini CLI! No VS Code, coloque qualquer prompt na janela de chat usando o modo agente, e o Code Assist trabalhará para escrever testes, corrigir erros, desenvolver funcionalidades ou migrar o seu código →

Passe o dia no laboratório e crie aplicações com o Gemini Code Assist → Neste curso, você aprenderá a: - usar o Gemini Code Assist para explicar código - gerar testes unitários com o Gemini Code Assist - usar o Gemini Code Assist para tornar o código mais legível - e muito mais!

Agora pode usar as credenciais da sua conta Google para autorizar a criação, agendamento e execução de pipelines, o agendamento de notebooks e preparações de dados, e a criação de configurações de fluxo de trabalho. Documentação com mais informações, aqui →

Novo modo de agente e melhorias na IDE no Code Assist! → Modo de agente: Analisa toda a base de código para lidar com tarefas de múltiplos ficheiros a partir de um único prompt Melhorias na IDE: Controle o contexto através de .aiexclude, anexe a saída do terminal e desfrute de uma interface mais fluida.

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