Para #CVPR2025, mergulhe nos trabalhos de pesquisa mais recentes de algumas das mentes mais brilhantes em IA 👇

Sonata: Avançando no aprendizado auto-supervisionado para representações de pontos 3D O Sonata representa um salto significativo no campo do aprendizado auto-supervisionado 3D. Ao identificar e abordar o atalho geométrico e introduzir uma estrutura flexível e eficiente, é uma representação de ponto 3D excepcionalmente robusta. Este trabalho avança o estado da arte e prepara o terreno para futuras inovações na percepção 3D e suas aplicações. Saiba Mais ➡️

Reconhecimento de leitura na natureza: um conjunto de dados para entender os comportamentos humanos durante a leitura de um conjunto de sensores egocêntricos Este grande conjunto de dados multimodal apresenta saídas de sensor de vídeo, olhar e pose de cabeça, criadas para ajudar a resolver a tarefa de reconhecimento de leitura de dispositivos vestíveis. Notavelmente, este é o primeiro conjunto de dados egocêntrico a apresentar dados de rastreamento ocular de alta frequência coletados a 60 Hz. Explorar ➡️