noen tilfeldige tanker fra noen som jobbet i AI-forskningsteamet på tinder på den tiden (ja de har en): 1. Algo for Match Group-apper (Tinder, Hinge, etc.) er faktisk ganske bra, den er basert på co-swipe-grupper (innbygginger) – følger sveipemønstrene dine kontra eksplisitte filtre (bilder, tekst osv.) som er mye mer effektivt. I hovedsak samarbeidsfiltrering (Netflix RECS) 2. Denne gutten er en genial markedsfører 3. Datingapper har vanskelig for å forene skjeve kampmønstre (vanligvis sveiper menn til høyre på alle/selektive med chatter, generelt har kvinner omvendt oppførsel siden de er selektive på forhånd). 4. Til syvende og sist aksepterte Tinder/Match Group at de ikke kan kontrollere hva som skjer etter «match» (dvs. når brukere konverterer fra appen til Snapchat, tekst osv.) og at de først og fremst er topp-og-trakt-selskaper, noe som er greit fordi Tinder Gold tjener en ugudelig sum penger 5. noe som betyr at den "vanskeligste" delen av datingapper kan kokes ned til to ting: 1) å ha sveipe-høyre-profiler (profiloptimalisering) og 2) å ha et godt "spill" i chat for å konvertere off-app (som krever smak og forståelse av nåværende popkulturmeta, og AI forstår definitivt heller ikke)
jonathan liu
jonathan liu21. juli, 23:04
Jeg bygde markør for dating. bragd @eunifiedworld (brukte sparepengene mine på denne kinolanseringsvideoen fordi jeg ikke har noen VC-penger å brenne)
9,07K