Forskningsprosjekt $AVM (Agent Virtual Machine) – Et dypdykk i fremtiden for AI Hei, i dag ser vi nærmere på et prosjekt som kan være en av nøkkelbrikkene i puslespillet om kunstig intelligens – @avm_codes (Agent Virtual Machine). Hvis du følger teknologitrender, vet du at AI ikke bare handler om chatbots og tekstgenerering, men i økende grad om autonome agenter som er ment å handle på våre vegne. AVM er en plattform som gir disse agentene «hender og føtter», slik at de kan utføre oppgaver i et sikkert, skalerbart miljø. I denne artikkelen vil jeg bryte ned prosjektet i dets komponenter – fra det grunnleggende, gjennom teamet, tokenomics, til potensialet og tilbakemeldinger fra betatester. Denne forskningen krevde mye arbeid. (Hvis du liker det, legg inn en like & RT) Det blir mye kjøtt🍖Klart? La oss gå! TL; DR AVM er et virtuelt arbeidsområde for AI-agenter som lar dem ikke bare planlegge, men faktisk utføre forretningsoppgaver – fra dataanalyse til prosessautomatisering. I en verden der AI er i ferd med å bli et nøkkelverktøy for selskaper (ifølge ledere som Sam Altman og Zuckerberg er milliarder av AI-agenter rett rundt hjørnet), kan AVM være grunnlaget for infrastruktur for selskaper og startups. Med et sterkt team, innovativ tokenomics (50 % låst forsyning, automatisk reduserende avgifter) og overholdelse av regelverket i UAE, har prosjektet potensial til å bli ledende innen utførelseslagsnisjen for AI. Etter den første hypen og salget av spekulanter, gjennomgikk tokenet en sunn korreksjon og utveksling av hender på nivåer på $0,16-0,25, og bygde et sterkt grunnlag. For tiden ser vi akkumulering av informerte investorer som forstår verdien av prosjektet – dette er et bullish signal for langsiktig vekst. 1. Hva er AVM? En forklaring i enkle termer Tenk deg at du har en superintelligent robot som er som den beste medarbeideren i verden. Den kan analysere tusenvis av dokumenter, finne viktig informasjon, lage rapporter og ta beslutninger – som en voksen ekspert i et selskap. Denne roboten kan for eksempel sjekke alle bestillinger i en nettbutikk, finne leveringsproblemer og foreslå bedre løsninger. Eller analyser medisinske data og hjelp leger med å diagnostisere pasienter raskere. Men det er ett problem – denne roboten har ikke noe eget kontor eller datamaskin. Den kan bare fortelle hva som må gjøres, men den kan ikke gjøre det selv. Det er som å ha en strålende regissør som sitter hjemme uten en bærbar datamaskin og bare kan ringe med ideer. Frustrerende, ikke sant? AVM er som et moderne kontor for denne roboten. Det gir den en datamaskin, programmer, en sikker plass og alle verktøyene som trengs for å fungere. Nå kan roboten ikke bare komme med løsninger, men også implementere dem – analysere data, lage presentasjoner, sende rapporter, automatisk rette feil i bedriftens system. Og den gjør alt dette av seg selv, trygt, uten risiko for å ødelegge noe! Hva er den til? 🤔 AVM lar AI-agenter (dvs. de superintelligente robotansatte) utføre ekte arbeid i selskaper. Du kan be roboten din om å analysere salg fra hele året, finne de beste produktene og automatisk lage en strategi for neste kvartal – og den vil gjøre det uten å involvere et helt team av mennesker. Hvorfor er dette viktig nå? I Silicon Valley er det ikke snakk om noe annet enn AI-agenter. Ledere som Sam Altman (OpenAI) og Zuckerberg (Meta) spår at snart vil hvert selskap ha sine egne hærer av virtuelle assistenter. Men for at disse assistentene skal fungere, trenger de et miljø – og det er her AVM kommer inn. Prosjekter som skaper infrastruktur for AI-agenter er for tiden gull verdt, for uten dem vil hele AI-revolusjonen stoppe opp. Og hva med MCP? AVM fungerer med noe som kalles Model Context Protocol (MCP). Det er et slags "språk" som lar AI, agenter og AVM kommunisere. MCP er som en vanlig form – AI sier hva den vil gjøre, og AVM forstår og utfører det. Enkelt, men avgjørende, for uten det ville det vært kaos i kommunikasjonen. 2. Teamet – et sterkt mannskap som vet hvordan det skal levere 👥 Hvis et prosjekt skal lykkes, trenger det folk som vet hva de gjør. AVM har et team som ser ut til å være et som ikke kaster ord lett rundt. Ved roret står administrerende direktør @Iamkanenas med erfaring fra @binance – en av de største kryptovalutabørsene i verden. Dette er ingen liten bragd, da det å jobbe på et høyt nivå i et slikt selskap betyr at du ikke bare har kunnskap innen teknologi og næringsliv, men også kontakter som kan åpne mange dører. Se for deg et nettverk av bekjente i krypto- og teknologiverdenen – fra investorer til nøkkelaktører i bransjen. Dette er en kraftig ressurs som kan akselerere utviklingen av $AVM, spesielt når det gjelder partnerskap og adopsjon. Teamet inkluderer også utviklere med erfaring fra Silicon Valley, som gir tilgang til de nyeste trendene og innovasjonene innen AI. Ryktene sier at de også har kontakt med seriøse institusjoner som allerede er interessert i teknologien deres – dette viser at prosjektet ikke er løsrevet fra virkeligheten. Hele teamet ser ut som et som har både tekniske ferdigheter og en forretningstilnærming for å presse AVM til neste nivå. I kryptoverdenen, hvor mange prosjekter bare er hype, gir et slikt team en følelse av at det virkelig bygges noe konkret her. 3. Tokenomics – innovasjon og mekanismer som støtter verdi 🪙 La oss gå videre til AVMs tokenomics, siden dette er en av de mer interessante aspektene ved prosjektet. Først av alt er 50 % av token-forsyningen låst, noe som begrenser tilbudet på markedet og kan støtte prisstabilitet på lang sikt. Dette viser at teamet tenker på langsiktig verdi, ikke en rask pump-and-dump. Dessuten ble transaksjonsgebyrene nylig redusert fra 4 % til 3 %, men det er ikke slutten. Den smarte kontrakten har en innebygd mekanisme som automatisk senker disse gebyrene til 2 %, og deretter til 0 %, når prosjektet når visse verditerskler i ETH. Dette er noe nytt på markedet – det er sjelden å se en så dynamisk tilnærming til gebyrer som tilpasser seg suksessen til prosjektet. Så langt fungerer systemet problemfritt og viser at teamet kan innovere ikke bare innen teknologi, men også innen tokenøkonomi. Selv om detaljene angående verktøytokenet fortsatt blir raffinert, kan det sees at prosjektet er på vei mot å integrere tokenet med bruken av plattformen. Dette kan bety at bruk av AVMs tjenester vil være knyttet til etterspørselen etter tokenet, noe som i fremtiden kan støtte verdien ytterligere. Foreløpig vil jeg ikke spekulere, men potensialet er synlig. 4. Betatester – Tilbakemeldinger fra brukere og misforståelser 💻 AVM er allerede i beta-testfasen, noe som betyr at de første brukerne har en sjanse til å se hvordan plattformen fungerer i praksis. Jeg snakket med flere betatestere, og den generelle mottakelsen er positiv – mange roser brukervennligheten og sikkerheten i miljøet. De understreker at AVM virkelig lar AI-agenter operere uten å måtte bygge en komplisert infrastruktur fra bunnen av. Dette er spesielt viktig for mindre selskaper eller startups som ikke har budsjett for et DevOps-team. Imidlertid var det noen som ikke helt forsto hva AVM ble laget for. Jeg hadde en interessant samtale med en kollega som testet plattformen. Hans viktigste klage var: "Hvis jeg fortsatt må skrive kode, hvorfor trenger jeg AVM? Jeg kan bruke Docker eller AWS Lambda og gjøre det billigere." Ved første øyekast høres dette logisk ut, men bare hvis du er en programmerer med erfaring innen DevOps. Jeg forklarte ham at AVM ikke bare er for kodenerder. Det er et verktøy for selskaper som har klare AI-agenter og vil at disse agentene skal ha et sted å jobbe – uten å måtte ansette en hær av utviklere for å bygge servere, konfigurere og sikre sikkerhet. Jeg gir et eksempel: forestill deg en oppstart som lager en bot for dataanalyse for klienter. Uten AVM må de bruke tusenvis av dollar og uker på å sette opp infrastruktur – servere, skalering, logger, sikkerhet. Med AVM? I løpet av noen timer kobler de til agenten sin, og plattformen gjør resten. Det sparer tid, penger og trygghet. Kollegaen min innrømmet at han ikke hadde sett på det fra et forretningsperspektiv – for ham, som en teknisk fyr, var Docker det åpenbare valget, men for ikke-tekniske brukere er AVM en game-changer. Dette viser at teamet fortsatt må jobbe med kommunikasjon for å tydelig vise hvem dette produktet er for. 5. Potensialet til AVM – hvem vil dra nytte av det og hva er mulighetene? 🚀 La oss komme til kjernen av det – hvorfor tror jeg at AVM har et enormt potensial? Markedet for AI-agenter vokser i et svimlende tempo. Som jeg nevnte, spår bransjeledere at snart vil hvert selskap – fra små startups til giganter som Salesforce eller Microsoft – ha sine egne team med virtuelle assistenter. Men disse assistentene trenger et sted å operere, det såkalte utførelseslaget. Og det er her AVM kommer inn, og tilbyr et klart, sikkert og skalerbart miljø. Hvem kan dra nytte av det? Praktisk talt alle selskaper som ønsker å automatisere prosesser ved hjelp av AI. Eksempler? Investeringsbanker som trenger agenter for å analysere markeder og utføre automatiserte transaksjoner. E-handel, hvor AI kan bygge og teste nettbutikker. Til og med den kreative bransjen – forestill deg AI som genererer design i Figma eller musikk på Spotify. AVM gir dem plass til å jobbe uten å måtte bygge infrastruktur fra bunnen av. Hvilke inntekter kan det generere? Selv om offisielle tall ennå ikke er offentlige, kan det anslås at med den økende bruken av AI, kan plattformer som AVM tiltrekke seg tusenvis av brukere – fra utviklere til selskaper. Hvis hvert av disse selskapene betaler for tilgang til miljøet, snakker vi om potensielle titalls millioner dollar årlig. Dette er ikke tomme spekulasjoner – bare se på suksessen til AWS, som tjener milliarder på infrastruktur for selskaper. AVM kan være en lignende aktør i AI-nisjen. Hvorfor er dette et legitimt prosjekt? AVM opererer i samsvar med regelverket i De forente arabiske emirater (UAE), noe som gir forsikring om at dette ikke bare er nok en svindel fra kryptoverdenen. Juridisk etterlevelse er en nøkkelfaktor for store selskaper som ikke vil risikere å samarbeide med prosjekter som opererer i gråsonen. Dette gjør at AVM kan tiltrekke seg seriøse spillere som vil betale betydelige beløp for å implementere AI-agentene sine. Til gjengjeld får de klar infrastruktur – et utførelseslag som er sikkert, skalerbart og ikke krever at de ansetter en hær av utviklere. Dette sparer tid, penger og ressurser, og for bedrifter er dette ofte viktigere enn prisen på selve tjenesten. 6. Token- og sentimentanalyse – fra spekulasjoner til informert akkumulering 📈 La oss gå videre til prisanalysen og sentimentet rundt $AVM-tokenet, da dette er en viktig brikke i puslespillet. I starten hadde vi et klassisk tilfelle av "kjøp ryktet" – tokenet skjøt opp hovedsakelig på grunn av spekulasjoner om at prosjektet er inkubert av @DEXLaboratory4, hvis tidligere inkubasjoner nådde en markedsverdi på 120-160 millioner, så spekulanter hoppet tungt inn i håp om rask fortjeneste og et lignende scenario. Ikke rart – i krypto fungerer slike forbindelser ofte som en magnet for kapital. Så slo virkeligheten til. Da hypen stilnet og prisen ikke beveget seg, begynte de fleste å kjede seg. Problemet? Disse menneskene hadde ingen anelse om hva de hadde investert i. De gikk inn på navnet på inkubatoren, ikke på det grunnleggende i prosjektet. Effekten? Et massesalg. Tokenet begynte å miste verdi etter hvert som frustrasjonen vokste – "hvorfor stiger det ikke som de andre prosjektene?". For noen var dette en smertefull prosess som viste hvor mange som kom inn uten å forstå prosjektet. Interessant nok kan denne korreksjonen ha vært nødvendig. Det ristet av seg mange spekulanter og snikskyttere (selv om noen få fortsatt er der). I stedet begynte de som gikk glipp av den første bølgen sakte å komme inn, men denne gangen ser det ut til at de gjorde leksene sine. De begynte å forstå hva AVM er, hvilket problem det løser, og hvorfor det kan ha betydning i AI-infrastruktur. Et viktig øyeblikk? Utveksling av hender på nivåer på $0,16-0,25. Blir dette et sterkt gulv? Tiden vil vise. Foreløpig ser det ut som konsolidering, men i krypto vet du aldri. De som kjøpte i denne serien kom sannsynligvis ikke for en rask flip, men igjen – markedet kan overraske. Nå, med sterkere stemning på ETH, kan dette påvirke tilnærmingen til å holde. Vil folk slutte å panikkselge? Kanskje. Utdanning lønner seg sakte – flere og flere prøver å forstå prosjektet, men vil det være nok i den flyktige kryptoverdenen? Det jeg observerer nå er et forsøk på akkumulering av mer informerte investorer. Det er ikke lenger en folkemengde som roper «når månen», noe som kan være et godt tegn. Men la oss huske – i krypto kan sentimentet endre seg i løpet av timer. Spekulanter har dratt, og de som tror på visjonen forblir – i hvert fall foreløpig. Vil det være nok? Vi får se. Prosjektet har potensial, men som alltid i denne verden – ingenting er garantert. Sammendrag – Hvorfor er det verdt å se AVM? AVM er et prosjekt som treffer selve hjertet av AI-revolusjonen. Det gir AI-agenter plass til å operere, noe som er avgjørende i en verden der automatisering er i ferd med å bli normen. Med et sterkt team, innovativ tokenomics og overholdelse av regelverk, har AVM en sjanse til å bli ledende innen infrastrukturnisjen for AI. Betatester viser at produktet fungerer, selv om teamet fortsatt må jobbe med kommunikasjon for å tydelig vise hvem det er designet for. Potensialet er enormt – fra startups til selskaper, alle som ønsker å utnytte AI kan trenge AVM. Hvis du leter etter et prosjekt som kombinerer teknologi med reell nytte, er AVM noe verdt å ha på radaren din. AI-verdenen vokser raskt, og infrastrukturen levert av AVM kan være grunnlaget for denne revolusjonen. Hva tror du? Gi meg beskjed i kommentarfeltet hvis du ser en fremtid i dette eller hvis du har en annen mening. Jeg krysser fingrene, for hvis laget leverer, kan vi være vitne til fødselen av en annen gigant. #AVM #AIAgents #crypto #OliwierResearchForge