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I sistemi ZK richiedono efficienza su larga scala, ma i design di prova tradizionali faticano con grandi dataset dinamici.
Ecco perché il team di ricerca di Lagrange ha costruito i Reckle Trees: prove batch aggiornabili che si evolvono man mano che i dataset crescono.
→ Fino a 200× più veloci dei metodi tradizionali.
→ Accettato a SBC 2023.

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