I sistemi ZK richiedono efficienza su larga scala, ma i design di prova tradizionali faticano con grandi dataset dinamici. Ecco perché il team di ricerca di Lagrange ha costruito i Reckle Trees: prove batch aggiornabili che si evolvono man mano che i dataset crescono. → Fino a 200× più veloci dei metodi tradizionali. → Accettato a SBC 2023.
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