OpenAI, avec le lancement de o1, a involontairement prouvé l'intuition crypto x IA que j'ai écrite dans cet essai il y a exactement un an : Un modèle comme o1 a maintenant un budget de tokens de raisonnement de 25 000 pour une seule invite - représentant au moins une augmentation de 20x du budget moyen de tokens par invite. C'est une tâche de calcul parallélisée, où des réseaux distribués et décentralisés peuvent évoluer à l'infini. Et - l'intelligence perçue par un utilisateur s'améliore réellement ! Considérez qu'un réseau comme Hyperspace passe des 20k+ nœuds d'aujourd'hui à 20 millions de nœuds un jour, il serait parmi les 5 plus grands clusters d'IA au monde où vous obtiendriez les réponses les plus intelligentes. Et cela serait également moins cher en même temps, car c'est une fonction des coûts locaux de l'électricité plus l'économie de marché en temps réel. Il n'y a pas d'intermédiaires. Même les micropaiements entre agents seraient gérés par un protocole exécuté par une fraction de ces nœuds. Les grands modèles pré-entraînés sur de petits clusters sont des dinosaures dans ce monde. Trop lents, pas si intelligents, même s'ils plaisent à certaines personnes dans la communauté académique. Ce qui finit par gagner, ce sont les plus grands réseaux. Puisque l'intelligence est maintenant une fonction de l'évolutivité parallélisée de l'inférence, presque toute l'IA va être distribuée. C'est un marché qui se présente une fois tous les 20 ans. Nos priorités sont claires : nous voulons construire l'entreprise d'IA distribuée la plus impactante et nous ne compromettrons pas cette vision. Ce travail s'étend donc des nouveaux modèles, produits d'IA, systèmes distribués, réseaux, clients et protocoles. Nous évoluons grâce au logiciel. cc @ylecun