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Nos stagiaires de recherche présentent :
Kevin-32B = K(ernel D)evin
C’est le premier modèle ouvert entraîné à l’aide de RL pour écrire des noyaux CUDA. Nous avons implémenté l’apprentissage par renforcement multi-tours à l’aide de GRPO (basé sur QwQ-32B) sur l’ensemble de données KernelBench.
Il surpasse les modèles de raisonnement de pointe (o3 et o4-mini) ! 🧵
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