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Deedy
VC à @MenloVentures. Ancien fondateur de l’équipe @glean, @Google Search. @Cornell CS. Tweets sur la technologie, l’immigration, l’Inde, le fitness et la recherche.
Le plus difficile examen de mathématiques de lycée au monde, le IMO 2025 avec 6 problèmes sur 9 heures, a eu lieu cette semaine.
Les modèles d'IA ont obtenu de mauvais résultats.
Gemini 2.5 Pro a obtenu le meilleur score, seulement 13/42, coûtant 431,97 $, lors d'une évaluation des 32 meilleurs. Le seuil pour le bronze était de 19.
Il reste encore beaucoup à faire pour que l'IA résolve des mathématiques difficiles.

44,88K
OpenAI a lancé aujourd'hui ChatGPT Agent qui utilise votre ordinateur, ainsi que des outils comme Excel et Slides. Ce n'est pas le meilleur...
Lorsqu'il a été chargé de créer un diaporama de 12 pages pour un plan FIRE (indépendance financière, retraite anticipée), Genspark a assuré.
Nous sommes encore au début des agents.

21,67K
Perplexity offre un accès Pro à 360 millions d'Indiens pendant un an.
Si cela ne fonctionne pas, à 1 requête/jour, cela pourrait leur coûter entre 700 millions et 3,6 milliards de dollars par an.
Si même 1 % se convertit en Pro, cela pourrait signifier 720 millions de dollars de revenus annuels récurrents.

276,34K
La rumeur concernant le débâcle de Windsurf est que tout le monde, après Google, possédait environ 10 % des actions de la société d'origine, mais avait maintenant 100 % sans aucune préférence / actions des fondateurs.
Cognition aurait supposément payé environ 250 millions de dollars, impliquant la même valorisation d'environ 2,5 milliards de dollars que Google a payée.
Si c'est vrai, tout le monde a atterri sur ses pieds.
182,43K
Le blog tech le plus important cette année : un ingénieur d'OpenAI et ex-fondateur de $3,5B Segment a écrit un article révélateur sur le fonctionnement interne d'OpenAI.
De l'obsession pour X, l'utilisation dévouée de Slack à la culture d'ingénierie et à la pile technologique.
Un aperçu sous le capot d'une entreprise générationnelle.

497,63K
Google DeepMind vient de dévoiler cette nouvelle architecture de modèle LLM appelée Mixture-of-Recursions.
Elle offre une vitesse d'inférence 2x plus rapide, des FLOPs d'entraînement réduits et environ 50 % de mémoire cache KV en moins. Une lecture vraiment intéressante.
Elle a le potentiel de devenir un tueur de Transformers.

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