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Nillion
Le premier ordinateur aveugle de l’humanité.
La couche de base d’Internet pour toutes les données privées.
Nillion a reposté
Vendredi des faits – @nillionnetwork
Nillion est un réseau décentralisé axé sur le stockage et le traitement sécurisés des données grâce à la computation aveugle.
Voici les mises à jour clés et les faits concernant ses développements récents :
Cadre de Computation Aveugle : Nillion utilise la Computation Multi-Parties (MPC) et les Environnements d'Exécution de Confiance (TEE) pour traiter des données chiffrées sans décryptage, permettant des applications préservant la vie privée dans des domaines tels que la santé et la finance. Son objectif est de créer un système où les données restent sécurisées pendant le stockage et la computation.
Jalons de la Phase 0 : Le lancement de la Phase 0 a amélioré les composants principaux de Nillion - nilDB (base de données chiffrée), nilAI (inférence AI privée) et nilVM (machine virtuelle pour développeurs). Ces mises à niveau améliorent les performances pour la gestion sécurisée des données et le développement d'applications.
Échelle des Données et des Inférences : À ce jour, nilDB stocke plus de 750 millions de secrets chiffrés, et nilAI a traité 1,2 million d'appels d'inférence, soutenant la récupération sécurisée des données pour des computations AI privées.
Nouvelles Applications :
nilGPT : Un chatbot personnel qui garde toutes vos conversations privées !
Tickr : Un marché pour des insights de trading crypto de confiance.
LouisAI : Un preneur de notes privé qui résume les notes vocales et les appels.
Contexte supplémentaire : Le Coffre-Fort Privé de Nillion distribue des données chiffrées à travers des nœuds, réduisant le risque de violations à point unique.
L'infrastructure de Nillion vise à soutenir les applications décentralisées d'IA et de données avec un accent sur la vie privée et la sécurité. #FactFriday #Nillion #BlindComputation #Privacy #AI #Web3

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Nillion a reposté
Réflexions rapides sur la façon dont nous pouvons résoudre les litiges pour les marchés de prédiction, j'ai construit une petite démo montrant comment nous pouvons tirer parti de nilAI pour rendre cela plus équitable tout en maintenant un niveau de confiance élevé que tout le monde peut vérifier.
J'inclus une architecture très basique de la façon dont cela fonctionne ci-dessous.
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