la prochaine génération de pièces, de jetons et de classes d'actifs est activement en cours de construction et de création sur Doppler

Je pourrais juste commencer un stream quotidien sur Twitch de notre équipe utilisant/testant notre agent SWE pour construire notre agent SWE. Je ne peux pas penser à une meilleure démo.

Vendredi dernier, nous avons organisé le Demo Day pour notre @vercel AI Accelerator 26 de nos 40 incroyables équipes d'accélérateur ont présenté leur travail des 6 dernières semaines devant un public de plus de 300 VCs et leaders en IA félicitations à nos équipes gagnantes @stably_ai @belli_ai et @jigsawstack ! un récapitulatif complet arrive bientôt

vraiment de bonnes réflexions ici. l'optimiseur de profil cupidement arrive bientôt !

quelques pensées aléatoires de quelqu'un qui a travaillé dans l'équipe de recherche en IA chez Tinder à l'époque (oui, ils en ont une) : 1. l'algorithme pour les applications du groupe Match (Tinder, Hinge, etc.) est en fait assez bon, il est basé sur des groupes de co-swipe (embeddings) — il suit vos modèles de swipe par rapport aux filtres explicites (photos, texte, etc.) ce qui est beaucoup plus efficace. essentiellement un filtrage collaboratif (recommandations Netflix) 2. ce gamin est un génie du marketing 3. les applications de rencontre ont du mal à concilier les modèles de match déséquilibrés (en général, les hommes swipe à droite sur tout le monde/sont sélectifs avec les discussions, en général, les femmes ont un comportement inverse puisqu'elles sont sélectives dès le départ). 4. en fin de compte, Tinder/groupe Match a accepté qu'ils ne peuvent pas contrôler ce qui se passe après un "match" (c'est-à-dire une fois que les utilisateurs passent de l'application à Snapchat, texto, etc.) et qu'ils sont principalement des entreprises en haut de l'entonnoir, ce qui est bien car Tinder Gold génère une somme d'argent incroyable 5. ce qui signifie que la partie "la plus difficile" des applications de rencontre peut se résumer à deux choses 1) avoir des profils swipe-rightables (optimisation de profil) et 2) avoir un bon "jeu" dans le chat pour convertir hors de l'application (ce qui nécessite du goût et une compréhension de la culture pop actuelle et l'IA ne comprend définitivement ni l'un ni l'autre)

Vous pouvez sentir la tension des entreprises qui souhaitent vraiment améliorer leurs compétences en IA en interne mais qui ne parviennent pas à avancer assez rapidement. Si vous proposez à distance quoi que ce soit qui aidera les entreprises dans leurs transformations internes en IA, alors vous avez automatiquement des clients.

Je ne peux pas penser à un produit plus mal conçu que LinkedIn.

Excité de co-présenter Onchain Summer avec @base Nous lançons nos plus grands produits à ce jour, BEAUCOUP plus à venir dans les prochaines semaines. C'est l'été du vibe-coding Un grand merci à l'incroyable équipe de @base (@davidtsocy @brad_or_bradley @sfrankel9 @jessepollak @chintanturakhia)

Excité de co-présenter Onchain Summer avec @base ! J'ai hâte de beaucoup de vibe-coding, de défis passionnants, d'applications basées et de 20 000 $ en récompenses. HELLOWORLD ! @baseapp 🟦

Il s'avère qu'en l'an 2025 du Seigneur, où les laboratoires d'IA sont si proches de créer essentiellement un dieu, les outils de vente sont toujours des *ordures* absolues.