Drone, AI, dan Pemetik Robot: Temui Pertanian Sepenuhnya Otonom | William Boston, WSJ Teknologi baru membuka jalan bagi pertanian yang dapat berjalan sendiri, dengan input manusia yang minimal Di perbukitan hijau di wilayah Palouse negara bagian Washington, traktor Andrew Nelson bersenandung melalui ladang gandum di pertaniannya seluas 7.500 hektar. Di dalam kabin, dia tidak mencengkeram setir—dia sedang melakukan panggilan Zoom atau memeriksa pesan. Seorang insinyur perangkat lunak dan petani generasi kelima, Nelson, 41, berada di garis depan transformasi yang mengubah cara kita menanam dan memanen makanan kita. Traktor tidak hanya mengemudi sendiri; Rangkaian sensor, kamera, dan perangkat lunak analitiknya juga terus-menerus memutuskan di mana dan kapan harus menyemprotkan pupuk atau memukul gulma. Banyak peternakan modern sudah menggunakan traktor yang dipandu GPS dan teknologi digital seperti sistem perangkat lunak manajemen pertanian. Sekarang, kemajuan dalam kecerdasan buatan berarti bahwa langkah selanjutnya—pertanian otonom, dengan hanya perawatan manusia yang minimal—akhirnya menjadi fokus. Bayangkan sebuah peternakan di mana armada traktor otonom, drone, dan pemanen dipandu oleh AI yang mengubah operasi menit demi menit berdasarkan data tanah dan cuaca. Sensor akan melacak kesehatan tanaman di ribuan hektar, memicu semprotan atau irigasi yang tepat di tempat yang dibutuhkan. Petani dapat menukar waktu berjam-jam di dalam taksi untuk memantau dasbor dan membuat keputusan tingkat tinggi. Setiap benih, setetes air, dan ons pupuk akan dioptimalkan untuk meningkatkan hasil panen dan melindungi tanah—didorong oleh sistem terhubung yang semakin cerdas setiap musim. Sebagian besar teknologi untuk menggerakkan revolusi otonom dalam pertanian sudah ada atau hampir siap untuk diluncurkan pasar. "Kami baru saja mencapai titik balik dalam kelayakan komersial dari banyak teknologi ini," kata David Fiocco, mitra senior di McKinsey & Co. yang memimpin penelitian tentang inovasi pertanian. Sebuah survei McKinsey pada tahun 2022 menemukan bahwa sekitar dua pertiga peternakan Amerika menggunakan sistem digital untuk mengelola operasi pertanian mereka, tetapi hanya 15% peternakan besar dan hanya 4% pertanian kecil yang belum berinvestasi secara signifikan dalam robotika atau otomatisasi. Fiocco memperkirakan penggunaan robot akan meningkat secara dramatis di tahun-tahun mendatang. Terlepas dari janji alat digital dan mesin otonom, biaya adalah penghalang besar. Konektivitas adalah rintangan lain. Robot perlu berbicara satu sama lain. Memindahkan data ke cloud membutuhkan internet broadband, dan dari bidang jarak jauh yang kemungkinan perlu nirkabel. Tetapi internet nirkabel dan broadband berbasis darat tidak tersedia di mana-mana di pedesaan Amerika. Di negara berkembang, kesenjangan digital bahkan lebih lebar. Beberapa petani bereksperimen dengan komputasi tepi, desain jaringan yang menyimpan data lebih dekat ke tempat asalnya. Tetapi para ahli mengatakan pada akhirnya pertanian perlu terhubung ke sistem berbasis cloud. Berikut adalah beberapa komponen penting dalam visi pertanian otonom. Traktor otonom Traktor yang dapat menanam, mengolah, dan memanen dengan sedikit, atau hanya pengawasan manusia dari jarak jauh, beralih dari prototipe ke praktik. Produsen tradisional dan startup teknologi memasang taruhan besar. Monarch Tractor, sebuah perusahaan di Livermore, California, telah meluncurkan traktor serba listrik, "opsional pengemudi" yang sekarang bekerja di kebun anggur. Model MK-V-nya dapat berjalan hingga 14 jam dengan pengisian daya dan siap untuk digulung lagi setelah enam jam dicolokkan. Farmwise, perusahaan California lainnya, telah mengembangkan penyiangan dan anakan mekanis yang dipandu AI yang menggunakan visi komputer dan robotika untuk mengidentifikasi dan mencabut gulma, berjalan siang atau malam, mengurangi kebutuhan akan herbisida. Pada bulan April, raksasa salad Taylor Farms mengakuisisi Farmwise, mengutip janji teknologi untuk memangkas biaya tenaga kerja dan mendukung pertanian yang lebih berkelanjutan. Deere & Co. mengambil pendekatan bertahap, menambahkan lapisan otomatisasi untuk membantu petani menjadi nyaman dengan teknologi — dan melihat hasil langsung — sambil membuka jalan menuju otonomi penuh. Beberapa penyemprot besar Deere menggunakan teknologi "See & Spray" yang menggabungkan visi komputer dan pembelajaran mesin untuk menargetkan gulma pada tanaman kedelai, jagung, dan kapas. Dilatih pada ribuan gambar untuk mengidentifikasi gulma secara real time dan memerintahkan nozel individu untuk menyemprot hanya jika diperlukan, itu mengurangi penggunaan herbisida hingga dua pertiga, kata perusahaan itu. Tiga puluh enam kamera yang dipasang pada boom penyemprot memindai bidang pemindaian pada 2.100 kaki persegi per detik—jauh melampaui apa yang dapat dikelola oleh mata manusia. Menggunakan data dan AI untuk menganalisis tanaman individu pada akhirnya dapat menjadi praktik utama dalam pertanian. Sebuah pertanian seluas 5.000 hektar dapat menampung sekitar 750 juta tanaman, dan tantangannya adalah memberikan masing-masing bagian dari perawatan penuh kasih sayang. "Teknologi penginderaan dipasangkan dengan model, dipasangkan dengan otomatisasi dan akhirnya otonomi di tempat yang masuk akal—ada banyak peluang di sana," kata Sarah Schinckel, direktur teknologi baru di perusahaan yang berbasis di Moline, Illinois. Robot pemetik buah dan drone Otomatisasi, sekarang paling sering digunakan di pertanian besar dengan gandum atau jagung yang ditata dalam barisan rapi, merupakan tantangan yang lebih besar untuk tanaman seperti buah-buahan dan buah beri, yang matang pada waktu yang berbeda dan tumbuh di pohon atau semak-semak. Memelihara dan memanen apa yang disebut tanaman khusus ini membutuhkan banyak karya. "Dalam tanaman khusus, pasukan kecil penyiangan dan pemetik dapat segera digantikan hanya oleh satu atau dua orang yang mengawasi teknologi. Itu mungkin satu dekade lagi, tetapi ke situlah kita akan pergi," kata Fiocco dari McKinsey. Buah-buahan rapuh seperti stroberi dan anggur menimbulkan tantangan besar. Tortuga, sebuah startup teknologi pertanian di Denver, mengembangkan robot untuk melakukan pekerjaan itu. Tortuga diakuisisi pada bulan Maret oleh perusahaan pertanian vertikal Oishii. Robot ini menyerupai Mars Rover NASA dengan ban gemuk dan lengan yang terentang. Ini berguling di sepanjang hamparan stroberi atau anggur dan menggunakan lengan penjepit panjang untuk menjangkau pohon anggur dan memotong satu buah beri atau seikat anggur, menempatkannya dengan hati-hati ke dalam keranjang. "Pemanenan robotik dapat menawarkan konsistensi dan efisiensi yang lebih besar daripada tenaga kerja manual, sekaligus mengurangi biaya dan mengatasi kekurangan tenaga kerja yang memengaruhi industri secara keseluruhan," kata Brendan Somerville, chief operating officer dan salah satu pendiri Oishii dalam sebuah email, menambahkan bahwa visi jangka panjang perusahaan adalah untuk sepenuhnya mengotomatiskan operasi panennya. Tevel Aerobotics Technologies yang berbasis di Israel bertujuan untuk membantu petani buah mengurangi kebutuhan tenaga kerja dengan "Robot Otonom Terbang" yang dapat memangkas, menipis, dan memanen tanaman. Menggunakan AI dan visi mesin, robot menemukan buah, menentukan apakah sudah matang dan kemudian memetiknya dari pohon. "Petani yang tidak mengadopsi robotika tidak akan bertahan hidup—mereka tidak punya pilihan," kata Kepala Eksekutif dan pendiri Tevel Yaniv Maor. Namun, peningkatan skala tetap menjadi tantangan biaya bagi perusahaan. Penginderaan jauh, analitik gambar Drone dan satelit, dipandu oleh kecerdasan buatan, mengubah peternakan menjadi operasi berbasis data. Dengan menangkap gambar terperinci dan pembacaan sensor, mereka menciptakan "kembar digital"—replika virtual ladang yang menunjukkan dengan tepat di mana tanaman terlalu kering, terlalu basah atau diserang oleh penyakit atau hama. Teknologi ini memungkinkan petani menemukan masalah sejak dini dan menargetkan intervensi dengan lebih tepat, mengurangi limbah dan meningkatkan hasil panen. Sementara bagian dari sistem ini sudah ada, langkah selanjutnya adalah jaringan mesin yang terhubung penuh yang tidak hanya mendeteksi masalah tetapi juga belajar darinya. Ranveer Chandra, seorang eksekutif senior Microsoft yang mempelopori aplikasi teknologi pertanian, melihat masa depan di mana traktor dan drone bekerja bersama-sama, melakukan tugas-tugas seperti menanam atau menyemprot sambil terus memasukkan data baru ke dalam model AI yang disesuaikan dengan kondisi setiap pertanian. "Akan ada lebih banyak otomatisasi, lebih banyak penggunaan drone, lebih banyak robotika—tidak akan ada pertanian tanpa petani, tetapi AI akan secara signifikan memperkuat produktivitas setiap petani," kata Chandra. "Setiap kali drone terbang atau traktor menanam, ia mengumpulkan data yang memperbarui model AI unik pertanian itu sendiri." Baca lebih lanjut: