Uma das minhas conferências favoritas (ALT) presidida por duas das minhas pessoas favoritas (@thejonullman e Matus Telgarsky) no meu local favorito (@FieldsInstitute) no meu país favorito! 🇨🇦 Definitivamente, envie e participe!! Novo prêmio este ano 👀

Muito animado por estar co-presidindo o ALT 2026 com Matus Telgarsky! A conferência será de 23 a 26 de fevereiro de 2026 no Fields Institute em Toronto. Site com cfp já está no ar---fique atento às atualizações Por favor, envie seu melhor trabalho e junte-se a nós!

🧵 A temporada do mercado de trabalho acadêmico está quase chegando! Há tanta coisa raramente discutida - nutrição, saúde mental e física, incerteza e muito mais. Estou compartilhando minhas declarações, blogs essenciais e lições pessoais aqui, com mais por vir nas próximas semanas! ⬇️ (1/N)

Isso também fez parte de uma exploração divertida que fizemos ao mesmo tempo sobre como incorporar ferramentas modernas de IA no processo de fazer ciência teórica e experimental. Aprendemos muito sobre isso também --- escreveremos mais em algum momento.

"Ele parece canadense fr" Ele definitivamente faz. Uma das coisas bonitas sobre o Canadá. Assinado, um colega canadense que parece canadense 🇨🇦

Me diverti muito @NewInML @icmlconf dar uma palestra sobre "O que eu gostaria de saber antes de começar um doutorado (mas aprendi da maneira mais difícil)"! Adorei as discussões pós-palestra e as mensagens comoventes :) Compartilhando slides desde que algumas pessoas perguntaram, link no tweet abaixo 👇

Outra postagem incrível no blog da Learning Theory Alliance!

Todo mundo está falando sobre o desempenho da IA na IMO. Deixe-me destacar 🇨🇦o canadense Warren Bei🇨🇦, um dos cinco participantes com um * perfeito * 42/42. Este é o seu * quinto * (e último) IMO representando o Canadá, com três ouros e duas pratas. ➡️ (Graduação do MIT no outono)

Novo post no blog Learning Theory Alliance, por Arsen Vasilyan. Isso cobre o paradigma de aprendizagem testável recentemente introduzido de Rubinfeld e Vasilyan, de seu artigo STOC 2023. É uma ótima chance de acompanhar todo o trabalho emocionante que aconteceu nesta área!

Um lembrete gentil de que o TMLR é um ótimo periódico que permite que você envie seus artigos quando estiverem prontos, em vez de se apressar para cumprir os prazos da conferência. O processo de revisão é rápido, não há taxas de aceitação artificiais e você tem mais espaço para apresentar suas ideias no corpo principal. E, a propósito, se você tem experiência em revisar conferências de ML e deseja se tornar um revisor do TMLR, entre em contato e compartilhe seu endereço de e-mail. O TMLR não atribui mais de 1 submissão por vez, e você pode limitar quantos artigos por ano você pode revisar.