einige zufällige Gedanken von jemandem, der damals im KI-Forschungsteam bei Tinder gearbeitet hat (ja, die haben eines): 1. Der Algorithmus für Match Group Apps (Tinder, Hinge usw.) ist tatsächlich ziemlich gut, er basiert auf Co-Swipe-Gruppen (Embeddings) – er folgt deinen Swipe-Mustern im Vergleich zu expliziten Filtern (Bilder, Text usw.), was viel effektiver ist. Im Wesentlichen kollaboratives Filtern (Netflix-Empfehlungen). 2. Dieses Kind ist ein genialer Marketer. 3. Dating-Apps haben Schwierigkeiten, unausgewogene Match-Muster zu reconciliieren (im Allgemeinen wischen Männer nach rechts bei jedem/selektiv bei Chats, im Allgemeinen haben Frauen ein umgekehrtes Verhalten, da sie von Anfang an selektiv sind). 4. Letztendlich hat Tinder/Match Group akzeptiert, dass sie nicht kontrollieren können, was nach dem "Match" passiert (d.h. sobald Nutzer von der App zu Snapchat, Text usw. wechseln) und dass sie hauptsächlich Top-of-Funnel-Unternehmen sind, was in Ordnung ist, denn Tinder Gold macht eine unvorstellbare Menge Geld. 5. Das bedeutet, dass der "schwierigste" Teil von Dating-Apps auf zwei Dinge reduziert werden kann: 1) Swipe-rechts-fähige Profile (Profiloptimierung) und 2) gutes "Game" im Chat, um außerhalb der App zu konvertieren (was Geschmack und Verständnis für die aktuelle Popkultur-Meta erfordert und KI definitiv beides nicht versteht).