Wir sind mitten im Jahr 2025, also ist es Zeit für ein Update zur Jahresmitte. Hier ist ein detaillierter Blick auf die Leistung von UMA in den letzten sechs Monaten und ein kleiner Ausblick darauf, wohin wir als Nächstes gehen.

Der OO erzielt beeindruckende Zahlen. Wir sehen ~7.000 Vorschläge/Monat, die über 1 Milliarde Dollar an Wettvolumen generieren. Das Wachstum von Polymarket = das Wachstum von OO. Und es beschleunigt sich. Mehr Nutzer. Mehr Volumen. Mehr Vertrauen, um zu verdienen.

Selbst bei steigendem Vorschlagsvolumen bleiben die Streitquoten niedrig. Das ist ein starkes Signal. Die OO skaliert nicht nur. Sie skaliert gut. Die meisten Lösungen werden nicht angefochten, und wenn sie angefochten werden, funktioniert der Prozess wie vorgesehen.

Lass uns etwas detaillierter werden. Allein im H1: • 240+ Vorschläge/Tag • 120+ Vorschlagende • 30+ Streitende • 436+ Wähler Alles unterstützt von der UMA-Community.

Und es wird günstiger. Die Kosten pro OO-Anfrage sinken, während die Nutzung steigt. Das bedeutet, dass UMA mehr Volumen, mehr Vorschläge und mehr Streitlast bewältigen kann, ohne die Kosten zu erhöhen.

Und wir hören dort nicht auf. Wir haben KI als einen zentralen Bestandteil der Zukunft des OO angenommen. Warum? Weil LLMs können: • Daten für ~$0,005 vorschlagen • In Sekunden anfechten • Jedes Mal erscheinen KI ist einfach schneller, günstiger und zuverlässiger.

Obwohl es noch früh ist, ist der @OOTruthBot bereits vielversprechend. Wir entwickeln auch LLM-Bots, die bei allem helfen, von der Zusammenfassung von Abstimmungsbeiträgen bis hin zur Aufdeckung früher Warnsignale. Letztendlich werden sie helfen, Marktinterpretationen zu aggregieren und menschliche Vorurteile zu reduzieren.

Was kommt als Nächstes? UMA richtet sich um eine große Frage aus: Können wir skalierbare, KI-unterstützte Wahrheit onchain bringen? Wir glauben, dass die Antwort ja ist. Und wir sind besser denn je positioniert, um diese Zukunft zu führen.

UMAs Mission bleibt: Die kanonische Quelle der Wahrheit zu sein, die Blockchain-Anwendungen nutzen, um reale Daten zu verifizieren. Die OO beweist, dass sie der Aufgabe gewachsen ist. Lass uns weiterbauen.

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