Meine Erfahrungen mit dem ChatGPT-Agenten bisher: Ich habe keine Anwendungsfälle gefunden, die _nicht_ von Deep Research behandelt werden können und die dennoch erfolgreich vom Agenten abgeschlossen werden können, ohne auf Hindernisse wie fehlerhafte Webformulare oder Zugriffsrestriktionen zu stoßen. Ich bin mir sicher, dass ich einige Verwendungen finden werde, aber es wird letztendlich nur ein kleiner Bruchteil der Aufgaben sein, die in meinen Arbeitsabläufen auftauchen. Wenn das der Fall ist, macht es keinen Sinn, neue Aufgaben mit dem Agenten zu versuchen, es sei denn, es handelt sich um eine Aufgabe, für die ich sonst Stunden aufwenden würde (oder die ich täglich wiederholen müsste). Wenn meine Erwartung ist, dass der Agent mit einer Wahrscheinlichkeit von 5 % erfolgreich sein wird und es 10-20 Minuten dauert, schmerzhaft zu versuchen, bevor ich aufgebe, ist es nicht wert, meine Zeit damit zu verbringen, herauszufinden, ob der Agent es tun kann. Ich würde es nur verwenden, wenn ich irgendwie bereits wüsste, dass es sich um eine Aufgabe handelt, die der Agent bewältigen kann. Angesichts all dessen denke ich weiterhin, dass aufgabenbezogene Agenten in absehbarer Zukunft erfolgreicher sein werden.

Um klarzustellen, dies ist ebenso eine Geschichte über die Nützlichkeit der Produktkategorie Deep Research (die ich regelmäßig benutze), wie über die Einschränkungen der Kategorie Agent / Web-Browsing. Das gesagt, möchte ich die meiste Zeit, dass DR einfach Daten sammelt und eine Tabelle erstellt. Der Text, den es zusätzlich zu dieser Funktion produziert, schafft für mich einen negativen Wert, indem er mein Denken beeinflusst. Das ist einer der Gründe, warum ich gespannt war, Agent auszuprobieren. Aber leider.

Ich fand dieses Beispiel von @binarybits sehr interessant. Das war eines der erfolgreicheren Dinge, die er ausprobiert hat, und doch ist es so weit von zuverlässig entfernt, dass es den Aufwand für die geringe Zeitersparnis nicht wert ist.