Sie können sich für eine Unterkunft bewerben.... Verwendung von ZKPs (@hyli_org & @NoirLang).... So funktioniert's👇

@hyli_org @NoirLang David, ein @hyli_org Stipendiat, hat zkTenant entwickelt, eine Zero-Knowledge-App für Wohnungsanträge in Frankreich. Sie ermöglicht es den Nutzern, ihre Einkommensgruppe und die französische Staatsbürgerschaft nachzuweisen, ohne Rohdaten offenzulegen. Das System nutzt Noir und greift auf das 2D-Doc-Format der französischen Regierung zurück.

@hyli_org @NoirLang 2D-Doc ist ein QR-Code-basiertes digitales Signaturschema, das auf offiziellen französischen Dokumenten (Personalausweisen, Steuererklärungen usw.) verwendet wird. Es signiert Klartextinhalte mit ECDSA (p256) und bettet sie als Barcode ein. Die Herausforderung: clientseitige ZK-Überprüfung dieser Signaturen im Browser.

@hyli_org @NoirLang Um dies anzugehen, hat David eine Noir-Bibliothek erstellt, die 2D-Doc-Barcodes vollständig im Browser analysiert und verifiziert. Keine Serverabhängigkeit. Alle Nachweise werden lokal über WASM generiert. Dies entspricht den Anforderungen an Datensouveränität und Verifizierungstransparenz.

@hyli_org @NoirLang Client-seitige ECDSA zk-Proofs sind speicherintensiv. Frühere Benchmarks (z. B. von Vlad) zeigten die Machbarkeit in Noir. Die Beweisgenerierung wurde in kleinere rekursive Komponenten fragmentiert, um innerhalb der WASM-Grenzen zu bleiben. Dies ermöglichte eine leistungsfähige Beweisführung im Browser.

@hyli_org @NoirLang zkTenant-Workflow: - Eingabe: Name, Steuerjahr, zu versteuerndes Einkommen. - Scan: Französische Ausweis- und Steuererklärung (2D-Doc). - @NoirLang generiert Nachweise über die Einkommensklasse + Staatsbürgerschaft. - Ausgabe: wiederverwendbarer ZK-Beweis, vorerst in der App simulierbar.

@hyli_org @NoirLang Die Integration mit @hyli_org ermöglicht zusammensetzbare zkProofs. Sowohl ID- als auch Einkommensnachweise können in einem einzigen Blob gebündelt werden. Dies unterstützt modulare Upgrades (z. B. Reisepass anstelle von ID), ohne die Nachweislogik neu zu gestalten.

@hyli_org @NoirLang Datenschutzmodell: Originaldokumente verlassen niemals den Client. Nur verifizierte Hashes der extrahierten Daten werden on-chain festgehalten. Keine Rohdatenexposition, vollständige Prüfbarkeit.