Das neue OpenAI-Bearbeitungsupdate ist unglaublich, also habe ich eine kleine App erstellt, um es auszuprobieren. Gib einfach deine API-Schlüssel ein und schon kann es losgehen. Du kannst jedes Bild erstellen oder bearbeiten. Ich liebe es, das auf meinem Startbildschirm gespeichert zu haben, damit ich es unterwegs nutzen kann.

Die größte Frage, die mir die Leute immer stellen, ist, welches Modell je nach Anwendung verwendet werden soll. Deshalb habe ich diese Website erstellt, um eine visuelle Darstellung der LLM-Fähigkeiten basierend auf meinen Erfahrungen und Benchmarks zu geben. 👇

Der Erfolg von Kimi K2 ist kein Zufall. Die unglückliche Realität in der KI ist, dass die Benutzererfahrungen noch nicht vollständig mit den Rohmodellfähigkeiten Schritt gehalten haben. Die Erfahrungen haben ein Plateau erreicht. Es gibt nur so viele Programmierassistenten, Forschungstools oder Agenten, die man realistisch anbieten kann, und die meisten funktionieren gut, selbst mit weniger leistungsstarken Modellen. Wenn Unternehmen also die Wahl haben, 15 $ pro Million Tokens zu zahlen oder 3 $ für eine Lösung, die wirklich funktioniert, wählen sie in der Regel die kostengünstigere Option, es sei denn, ihr Anwendungsfall erfordert extreme Spezialisierung.

Einführung von "Make it Heavy", einem Framework zur Simulation der Grok Heavy-Funktionalität, vollständig Open-Source und läuft in Ihrem Terminal. Verwenden Sie jedes Modell, das Sie möchten, dank @OpenRouterAI. 👇

Veröffentlichung morgen: Ein Rahmen zur Wiederherstellung der Grok Heavy-Funktionalität. In diesem Video verwende ich Claude 4 Heavy, aber es funktioniert mit jedem Modell (GPT, Kimi, Gemini).

Kimi K2 ist so gut im Tool-Calling und agentischen Schleifen, kann mehrere Tools parallel und zuverlässig aufrufen und weiß, "wann man aufhören sollte", was eine weitere wichtige Eigenschaft ist. Es ist das erste Modell, das ich seit Claude 3.5 Sonnet in der Produktion gerne benutze.

Grok 4 könnte die beste Werbung für die Sicherheit von KI sein, die es je gab.

Ja, das Interface-Design ist gelöst.

Übrigens kannst du im Grunde die "Grok heavy"-Version eines beliebigen Modells erstellen, indem du mehrere Agenten parallel Werkzeuge ausführen lässt, dann die Notizen gemeinsam überprüfst und entscheidest, welche die beste Antwort ist. Ich könnte ein Open-Source-Projekt dafür veröffentlichen.

Grok 4 ist größtenteils okay im Design... Claude 4 ist hier immer noch überlegen.