تضمنت إحدى أوراقي المفضلة في السنوات الأخيرة هذا الرسم التخطيطي. يوضح تأثير التحكم في ثلاثة أنواع مختلفة من المتغيرات: المربكات ، والمصادمات ، والوسطاء. مع المربكات ، السيطرة جيدة. مع الآخرين ، تدمر نتيجتك من خلال السيطرة.

إذا كانت لديك متغيرات بها خطأ في القياس ، فيمكنك مواجهة متغير آخر إشكالي: الوكيل. يمكن لمتغيرات الوكيل أن تجعل كل هذه التشوهات أسوأ بكثير ويصعب التعامل معها.

تقدم الورقة هذه الملاحظة البسيطة: تتطلب الرقابة الإحصائية تبريرا سببيا. هذا هو العنوان في الواقع. وقدموا عدة أمثلة تستند إلى مجموعة جدول أعمال التنمية. ضع في اعتبارك هذا: هل التعليم والترفيه مربك أم وسيط؟ هل يجب أن تتحكم في ذلك ، أم أن ذلك سيتحيز لتقديرك؟

هذا دائما شيء يجب عليك مراعاته ، ولكن بصراحة ، من الاستثنائي التفكير بشكل سببي في التحكم الإحصائي. تقوم العديد من الأوراق بأشياء مثل التحكم في المتغيرات النهائية غير ذات الصلة (الوكلاء) ، أو أنها تتحكم عن غير قصد في الوسطاء. هذا هو القاعدة!

تتناول مقالتي الكثير من المشكلات المتعلقة باستخدام عناصر التحكم وإساءة استخدامها. على سبيل المثال ، يشير إلى أنه قد يستغرق الكثير من البيانات والجهد للحصول على تسجيل الميل لمطابقة التجارب:

ويشير إلى أن نتيجة معينة قد لا تعني ما تقول إنها تفعله:

ويظهر أنه حتى المعيار الذهبي للاستدلال السببي - RCT - يجب أن يتم بشكل صحيح ، وإلا سينتهي بك الأمر في موقف يتم فيه تضخيم تقديرات التأثير الخاصة بك وتكون استنتاجاتك خاطئة.