السبب في أن تحليل LLM (والتنظيم ، و PMing) صعب * هو أن الأبعاد ذات الصلة تستمر في التحرك مع كل جيل من النموذج الحدودي. لا يكفي مجرد وضع المحور X أو Y في مقياس السجل وتتبع قوانين التحجيم ، عليك فعليا القيام بالعمل للتفكير في كيفية اختلاف النماذج هيكليا في 2025 مقابل 2024 مقابل 2023 وما إلى ذلك مثل ركز الجميع على ELO لمدة عامين ، يلعب ELO ويفقد مصداقيته ركز الجميع على سعر الرموز لمدة 3 سنوات ، ونماذج التفكير لها تباين 10-40x في رموز الإخراج لكل مهمة ، وسعر الرمز المميز يفقد معناه اجمع البيانات كما تريد ، ولكن إذا كنت تقوم فقط بجمع سلاسل زمنية أصلية ، فيمكنك أن تغفل عن الصورة الأكبر * (ولماذا عبارات مثل "مهندس الذكاء الاصطناعي ليس شيئا لأن جميع مهندسي البرمجيات هم مهندسو ذكاء اصطناعي" هي COPE ولن تكون صحيحة أبدا إلا بالمعنى الأكثر تافهة)