+1 ل "هندسة السياق" بدلا من "الهندسة السريعة". يربط الأشخاص المطالبات بأوصاف قصيرة للمهام التي قد تعطيها LLM في استخدامك اليومي. عندما تكون في كل تطبيق LLM ذو قوة صناعية ، فإن هندسة السياق هي الفن والعلم الدقيق لملء نافذة السياق بالمعلومات الصحيحة للخطوة التالية. العلم لأن القيام بذلك بشكل صحيح يتضمن أوصافا وتفسيرات للمهام ، وبعض الأمثلة على اللقطات ، و RAG ، والبيانات ذات الصلة (ربما متعددة الوسائط) ، والأدوات ، والحالة والتاريخ ، والضغط ... القليل جدا أو من الشكل الخاطئ ولا يمتلك LLM السياق المناسب للأداء الأمثل. الكثير أو غير ذي صلة وقد ترتفع تكاليف LLM وقد ينخفض الأداء. القيام بذلك بشكل جيد غير تافه للغاية. والفن بسبب الحدس التوجيهي حول علم نفس LLM لأرواح الناس. علاوة على هندسة السياق نفسها ، يجب على تطبيق LLM القيام بما يلي: - تقسيم المشكلات مباشرة إلى تدفقات التحكم - حزم نوافذ السياق بشكل صحيح - إرسال المكالمات إلى LLMs من النوع والقدرة الصحيحين - التعامل مع تدفقات UIUX للتحقق من الجيل - أكثر من ذلك بكثير - الدرابزين ، والأمن ، والإيفال ، والتوازي ، والجلب المسبق ، ... لذا فإن هندسة السياق هي مجرد قطعة صغيرة من طبقة سميكة ناشئة من البرامج غير التافهة التي تنسق مكالمات LLM الفردية (وأكثر من ذلك بكثير) في تطبيقات LLM الكاملة. مصطلح "غلاف ChatGPT" متعب وخاطئ حقا.