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Simplemente hazte un favor y lee la explicación de Trissy sobre por qué @codecopenflow es una de las mejores apuestas para los Operadores de IA.
OpenAI acaba de lanzar su agente de Operadores, así que está claro que los grandes también están trabajando en VLAs.
Sigue siendo de alto riesgo, pero la estratosfera es el maldito techo para este.

18 jul, 16:10
OpenAI acaba de confirmar mi tesis de estrella del norte para la IA hoy al lanzar su agente operador.
No solo fue esta mi tesis guía para $CODEC, sino para cada otra inversión en IA que hice, incluidas las de principios de año durante la locura de la IA.
Ha habido mucha discusión con Codec en relación a la robótica, mientras que ese vertical tendrá su propia narrativa muy pronto, la razón subyacente por la que fui tan optimista sobre Codec desde el primer día es debido a cómo su arquitectura potencia a los agentes operadores.
La gente todavía subestima cuánto mercado está en juego al construir software que funciona de manera autónoma, superando a los trabajadores humanos sin necesidad de constantes indicaciones o supervisión.
He visto muchas comparaciones con $NUIT. Primero quiero decir que soy un gran fan de lo que Nuit está construyendo y deseo nada más que su éxito. Si escribes "nuit" en mi telegram, verás que en abril dije que si tuviera que mantener una moneda durante varios meses, habría sido Nuit debido a mi tesis de operador.
Nuit era el proyecto de operador más prometedor en papel, pero después de una extensa investigación, encontré que su arquitectura carecía de la profundidad necesaria para justificar una inversión importante o poner mi reputación detrás de ella.
Con esto en mente, ya estaba consciente de las brechas arquitectónicas en los equipos de agentes operadores existentes y buscando activamente un proyecto que las abordara. Poco después apareció Codec (gracias a @0xdetweiler por insistir en que profundizara en ellos) y esta es la diferencia entre los dos:
$CODEC vs $NUIT
La arquitectura de Codec está construida en tres capas; Máquina, Sistema e Inteligencia, que separan la infraestructura, la interfaz del entorno y la lógica de IA. Cada agente operador en Codec funciona en su propia VM o contenedor aislado, lo que permite un rendimiento casi nativo y aislamiento de fallos. Este diseño en capas significa que los componentes pueden escalar o evolucionar de manera independiente sin romper el sistema.
La arquitectura de Nuit toma un camino diferente al ser más monolítica. Su pila gira en torno a un agente de navegador web especializado que combina análisis, razonamiento de IA y acción. Esto significa que analizan profundamente las páginas web en datos estructurados para que la IA los consuma y depende del procesamiento en la nube para tareas pesadas de IA.
El enfoque de Codec de incrustar un modelo ligero de Visión-Lenguaje-Acción (VLA) dentro de cada agente significa que puede funcionar completamente local. Lo que no requiere constantes pings de vuelta a la nube para instrucciones, eliminando la latencia y evitando la dependencia de tiempo de actividad y ancho de banda.
El agente de Nuit procesa tareas convirtiendo primero las páginas web en un formato semántico y luego usando un cerebro LLM para averiguar qué hacer, lo que mejora con el tiempo con el aprendizaje por refuerzo. Si bien es efectivo para la automatización web, este flujo depende del procesamiento de IA en la nube y de estructuras de página predefinidas. La inteligencia del dispositivo local de Codec significa que las decisiones se toman más cerca de los datos, reduciendo la sobrecarga y haciendo que el sistema sea más estable ante cambios inesperados (sin scripts frágiles o suposiciones de DOM).
Los operadores de Codec siguen un bucle continuo de percibir–pensar–actuar. La capa de máquina transmite el entorno (por ejemplo, un feed de aplicación en vivo o robot) a la capa de inteligencia a través de los canales optimizados de la capa del sistema, dando a la IA "ojos" sobre el estado actual. El modelo VLA del agente luego interpreta las visuales y las instrucciones juntas para decidir una acción, que la capa del sistema ejecuta a través de eventos de teclado/rato o control de robot. Este bucle integrado significa que se adapta a eventos en vivo, incluso si la interfaz de usuario cambia, no romperás el flujo.
Para poner todo esto en una analogía más simple, piensa en los operadores de Codec como un empleado autosuficiente que se adapta a sorpresas en el trabajo. El agente de Nuit es como un empleado que necesita pausar, describir la situación a un supervisor por teléfono y esperar instrucciones.
Sin entrar demasiado en un agujero técnico, esto debería darte una idea de alto nivel sobre por qué elegí Codec como mi apuesta principal en Operadores.
Sí, Nuit tiene respaldo de YC, un equipo impresionante y un github de nivel S. Aunque la arquitectura de Codec ha sido construida con escalabilidad horizontal en mente, lo que significa que puedes desplegar miles de agentes en paralelo sin memoria compartida o contexto de ejecución entre agentes. El equipo de Codec tampoco es de desarrolladores promedio.
Su arquitectura VLA abre una multitud de casos de uso que no eran posibles con modelos de agentes anteriores debido a ver a través de píxeles, no capturas de pantalla.
Podría seguir, pero lo dejaré para futuras publicaciones.
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