Cómo funciona el sistema AskSim - Asistente de investigación AI Descripción general de la arquitectura Consulta del usuario → Orquestador de respuesta progresiva ├── Fase 1: Respuesta instantánea (200-300ms) │ └── Modelos rápidos (Llama-3.1-8B-rápido) ├── Fase 2: Respuesta mejorada (paralela) │ └── Modelos potentes (Llama-3.3-70B), DeepSeek └── Fase 3: Mejora de búsqueda (condicional) └── API de Serper/Exa → Síntesis con citas En este ejemplo particular: 🔧 Mejora progresiva explicada: Fase 1: Llama-3.1-8B-Instruct-rápido - 8 mil millones de parámetros - Optimizado para velocidad - Tiempo de respuesta de 200ms - Cubre el 80% de la calidad de respuesta Fase 2: Llama-3.3-70B-Instruct - 70 mil millones de parámetros - Modelo 8.75x más grande - Añade matices, ejemplos, profundidad - Completa el 20% restante Resultado: 100% de calidad, 10x mejor experiencia de usuario. Es como tener un asistente rápido que responde de inmediato, mientras un profesor prepara una conferencia detallada en segundo plano. Características especiales 1. Respuestas progresivas ultrarrápidas - 200ms hasta el primer token - Los usuarios ven respuestas al instante, no después de 3+ segundos - Ejecución paralela de fases - mejora y búsqueda se ejecutan simultáneamente - Mejora progresiva (instantánea → mejorada → búsqueda) 2. Integración de búsqueda inteligente - Detección automática de consultas sensibles al tiempo - Proveedores de búsqueda duales (Serper + Exa) 3. Sistema multi-modelo optimizado por costos - selección de modelo basada en niveles @nebiusaistudio - Niveles de calidad: instantánea → mejorada → premium - Pagos utilizando x402 por @CoinbaseDev @yugacohler y @Sagaxyz__ @solana $CLSTR $DND