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Tanaka
gOcto,
我已經探索 AI 與 DeFi 一段時間了,但有一個反覆出現的擔憂:我們真的能在財務決策中信任 AI 代理嗎?
不僅僅是理論上,而是可以證明的嗎?
這就是為什麼 @OpenledgerHQ 和 @lagrangedev 之間的合作對我來說特別重要。
▸ 通過 DeepProve,OpenLedger 中 AI 發出的每個信號都在鏈上實時以加密方式證明。
▸ 你不再需要盲目信任,證明顯示數學,而不是承諾。
▸ 像權重、輸入、模型這樣的敏感數據?仍然是私密的。但每個決策?可驗證的。
▸ 甚至歸因也有保障:你知道哪些數據影響了什麼,誰獲得了信用。
▸ 速度?#DeepProve 比舊的 ZK 系統快多達 1000 倍,這意味著這實際上能以 DeFi 的速度運作。
我們正進入一個可驗證的 AI 不再是可有可無,而是必需的階段。
對於交易機器人、信用代理、協議優化器……信任必須內建於鏈中。
這就是 AI 在加密貨幣中如何不再是黑箱,而是開始成為可負責的基礎設施。
#OctoSnapboard #OPEN


LAGRANGE7月18日 21:09
Lagrange 正在與 @OpenLedgerHQ 合作,讓 AI 在 DeFi 中可證明、可審計且安全。
在 OpenLedger 上,使用 DeepProve 驅動的代理可以實時驗證交易預測和智能合約優化,而不會透露敏感數據。
了解更多:🧵
3.54K
CEX 上市對我來說總是感覺像是一個陷阱。控制權過於集中在少數人手中。
所以當我看到 $TREN | @TrenFinance 在 MEXC 上市後被摧毀時,這並不令人驚訝,這是預料之中的。
但這裡有一些意想不到的事情:
▸ 他們沒有妥協。
▸ 他們沒有指責他人。
▸ 他們反擊了。
團隊放棄了 CEX 的路徑,與市場做市商斷絕了聯繫,並快速遷移了代幣——乾淨而迅速。
同樣的代幣,新合約,1:1 空投。沒有內部優勢。沒有做市商遊戲。只是一次全新的價格發現機會。
這為什麼重要?
因為大多數項目仍然將 CEX 視為一種地位象徵。
TREN 看穿了這個幻覺。他們意識到:
→ 沒有信任的流動性只是抽取。
→ 沒有透明度的 DeFi 只是偽裝的傳統金融。
我不知道 $TREN 是否會大漲。但我知道這一點:他們選擇了對抗系統,而不是利用它。
在這個市場中,這個選擇就是一切。

Tren Finance7月14日 13:08
在7月11日星期五,我們在MEXC上推出了$TREN。本應是一個重要的里程碑和慶祝活動卻變成了一場噩夢。我們的市場做市商讓我們失望了,因此我們正在做一些前所未有的事情:1:1代幣重新啟動,並推出新的合約,僅限於DEX。我們正在反擊。

7.18K
作為一個追蹤 AI 與加密貨幣在現實世界採用情況的人,我認為 @Raiinmakerapp 的預啟動值得關注,這不是因為炒作,而是因為可衡量的進展。
$RAIIN 代幣將於 7 月 23 日在 @base 和 @SeiNetwork 正式推出,為一個已經在規模上運作的網絡帶來原生資產:
▸ 超過 450K 用戶遍及 190 個國家
▸ 超過 4200 萬的鏈上交易(代幣前)
▸ 超過 153K 的驗證者節點
▸ 來自 API 訪問和數據集授權的收入
▸ Google Veo 作為現場合作夥伴
預啟動階段不僅僅是一個預告,它是一個早期參與者可以探索 $RAIIN 如何與網絡角色相連的時期:質押、驗證和聲譽系統。
這看起來不像是一個投機性的上市,更像是現有 AI 數據經濟的代幣化。

Raiinmaker7月18日 09:00
⚡️$RAIIN 將於 07.23.25 發行
8.84K
穩定幣將美元帶入鏈上。
現在 $USDY 正在鏈上帶來收益,並且它正在 @SeiNetwork | $SEI 上落地。
讓我來解釋為什麼這對你們來說是一個大事件 👇
▫️ USDY = 代幣化的短期美國國債 + 銀行存款
→ 由 @OndoFinance 發行的收益型穩定幣,現在擁有 $1.39B 的總鎖倉價值 (TVL) 和超過 $56M 的年化收入
▫️ 即將在 @SeiNetwork 上推出,這是增長最快的模組化 L1
▫️ 這是 Sei 的第一個原生代幣化國庫資產
▫️ 為完全可組合的 RWA DeFi 層鋪平道路
我可以看到這是一個穩定幣的推出 + 基礎設施的對齊。
你可能已經知道 $SEI 帶來:
– 低於 400 毫秒的最終性
– 並行執行 EVM
– 大規模的可組合性
– 449k 日活躍用戶,超過 3000 萬個錢包,增長中的 TVL
USDY 帶來:
– 機構級合規性
– 每一美元都內建鏈上收益
– 以 RWA 支持的穩定性和被動收入
– 一個新的原始工具,供 Sei 原生 #DeFi 協議接入
現在想像一下這會解鎖什麼
→ DAO 可以將閒置的穩定幣存入 USDY 以獲得真實收益
→ 去中心化交易所和貨幣市場可以建立以國債為支持的結構化產品
→ 開發者可以接入新的收益層,而無需橋接或包裝
→ 用戶獲得一種收益型穩定幣,可以像 USDC 一樣使用,但更好
這就是我關心的原因:
▫️ 很少有鏈實際上在基層整合受監管的、產生收益的美元,而 Sei 剛剛做到了,但並不是每個人都在乎(還沒有)。
▫️ 如果你相信下一波 #DeFi 需要速度、可擴展性和收益才能走向主流,那麼我認為 $SEI 剛剛成為最值得關注的 RWA 鏈。
11.25K
讓我們說實話,這個平台上的大多數 AI 內容感覺就像垃圾食品。
快速的點擊,沒有深度。機器人回聲著機器人。
但 @NuanceSubnet?
它的感覺不同。Bittensor 上的 Subnet 23 並不追逐炒作,而是在挖掘清晰度。
我喜歡這個概念:
→ 用鏈上價值來獎勵真實、細緻的觀點。
→ 讓真正的人類(而不是機器人)來決定什麼是重要的。
這就是媒體可以成為的樣子,如果我們從零開始建立它,使用開放的協議,而不是廣告收入。
Nuance 的證明不僅僅是一個功能,它是一個聲明。

0x76605urf (🫡 •🫡)7月18日 16:56
很高興能介紹 Bittensor 的 Subnet 23 Nuance Network (@NuanceSubnet)。它不僅僅有氛圍,還帶有一種靜謐的深度。感覺像是有些有意義的東西正在與我們形成,根植於深思熟慮的對話中。

8.4K
我已經追蹤美國的加密貨幣監管多年,這感覺像是一個轉折點。
隨著GENIUS法案和CLARITY法案在眾議院通過,美國終於擁有了用邏輯而非恐懼來處理加密貨幣的法律基礎。這本身就是一個巨大的勝利。
讓我們明確:Fan Tokens™在這些法案中並未直接受到監管。
但這為什麼重要呢?我們現在有了:
▸ 關於穩定幣的更清晰規則(GENIUS法案)
▸ 對於什麼是證券與商品的更清晰定義(CLARITY法案)
▸ SEC和CFTC之間的責任劃分
這意味著美國可以停止將所有代幣視為相同。它可以開始分析功能、目的和設計,這正是Fan Tokens™所需要的。
多年來,Fan Tokens一直處於法律灰色地帶。對於SEC來說,太#Web2而無法駁回;對於傳統律師來說,太#Web3而無法理解。現在,這層迷霧終於在消散。
我不期望Fan Tokens會在一夜之間爆炸。但我確實認為,我們將看到美國體育組織進行真正的實驗,他們一直在等待法律的明確性來邁出第一步。
如果你對Fan Tokens如何在實時中演變感到好奇,從圖表、交易量到新聞和實用工具,請查看All-In-One Fan Token Hub:
👉
#Fantoken @FanTokens

Fan Tokens™7月18日 14:55
隨著GENIUS和CLARITY法案在眾議院通過,美國在監管加密貨幣方面邁出了最大的一步。
讓我們來分析這對美國Fan Tokens™的未來意味著什麼。 🇺🇸
— 主題 —
10.77K
大多數機器人只是包裝 DEX,而 @OceanBotsAI 則包裝了您整個交易體驗。
▫️10 步賣出策略
▫️在 Telegram 內快速交換
▫️一鍵設置頭寸、限價、跟單
▫️錢包在機器人中,隨時隨地跟隨您
▫️現金回饋 + 30% 終身推薦獎勵
感覺就像在與您的 PNL 聊天。
他們不僅僅是建立了一個 Telegram 機器人。
他們在您的消息中建立了一個完整的交易終端,並添加了真正的自動化:
→ 當價格上漲 20% 時賣出
→ 或當市值達到 1100 萬時
→ 或開發者停止推動時
每個訂單最多可設置 10 個條件。這就是我所謂的自定義退出智商。
試試這個機器人 + 瀏覽器擴展的組合,告訴我這不是您使用過的最簡單交易流程。

OCEAN🌊🤖7月13日 19:25
🔧 安裝 Ocean 擴展只需不到一分鐘,並立即解鎖強大的交易工具。
🖱️ 一鍵買賣
🌐 支援 15 個以上的平台
👛 一個錢包,隨時隨地
📊 PNL 追蹤
你的優勢從這裡開始。🚀
7.98K
Tanaka 已轉發
OpenLedger 不僅僅是另一個 AI 鏈——它是主權 AI 經濟的基礎設施?
▸ 起初,我以為 @OpenledgerHQ 只是另一個專注於 AI 的鏈……
但當我理解了 PoA(歸屬證明)後,我意識到它是數據和 AI 模型缺失的 DePIN 層。
▸ AI 正在快速發展,但其背後的數據經濟仍然不公平且不可見。
=> 當今 AI 的核心問題:
→ AI 數據不透明:
- 誰也不知道哪些數據訓練了哪些模型。
- 貢獻者未被認可或獎勵。
→ AI 模型是黑箱。
- 輸出被生成,但沒有人知道是誰或什麼貢獻了。
- 沒有辦法追溯價值歸屬。
→ 用戶被視為“免費原材料”。
=> 實際上,@OpenledgerHQ 已經部署了 PoA(歸屬證明),以確保每一個數據貢獻和 AI 模型都在鏈上得到驗證並公平獎勵——這是 AI 市場仍然缺乏的。
→ 歸屬從第一天開始
- 每個數據集、模型和推斷都與其貢獻者鏈接——在鏈上。
→ 透明的使用追蹤
- 你可以追溯數據的使用情況,在哪個模型中生成了什麼結果。
→ 公平的獎勵分配
- 每一個貢獻都自動獲得相應的獎勵。
→ 一個真正的 AI 數據經濟
- 不再是“免費數據提取”,而是一個以獎勵為驅動的生態系統,貢獻具有價值。
=> 對我來說,PoA 不僅僅是一種機制。它是建立透明、公平 AI 經濟的關鍵。
而 #OpenLedger 正在開創這一切,即使大多數人還沒有注意到。

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