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Avichal - Electric ϟ Capital
聯合創始人 @ElectricCapital;觀點是我自己的;DYOR 公司
我認為來自 @NEARProtocol 的 Intents 可能具有產品市場契合度。

Sui7月17日 21:12
Sui 現在在 @NEARProtocol Intents 上線。
從 20 多條鏈直接交換到 Sui。無需橋接。無需調整燃料費。無需通過五個錢包來使其運作。
只需一鍵,您就進入了。
了解更多 👇
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ETH 本月滿 10 歲。
BTC 在 2019 年滿 10 歲——就在機構大量進入之前。
歷史不會重演,但它會押韻。

mariaa.eth 🐸7月9日 02:55
Stablecoins are spreading the dollar faster than any financial tech in history.
And Ethereum is becoming the financial backbone.
For Ethereum’s 10th birthday, we’re publishing our updated @ElectricCapital ETH thesis:
Remaking the Case for ETH 🧵
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Avichal - Electric ϟ Capital 已轉發
Sundial 已經籌集了 2300 萬美元,以建立 AI 時代的分析平台!
我們的工作對我來說是個人化的(雖然很多人問:為什麼?難道你不喜歡直覺、品味和經驗,這些最終是無法衡量的嗎?)
但請聽我說:我喜歡建造,並且對此有深深的尊重。創造出人們喜愛的東西是最艱難且最謙卑的努力之一。
這門藝術歸結於做出高品質的決策,這源於對客戶理解與產品能力之間懸崖邊緣的痴迷。
你需要知道什麼是有效的,什麼是無效的。
這就是為什麼數據很重要。數據是*信息*,關於現實如何運作。在 Sundial,我們遵循這個座右銘:用數據診斷;用設計治療。
精湛的決策是什麼樣子?它歸結為三件事:
1. 極端的一致性
2. 共同的好奇心,深入挖掘更深層的真相
3. 緊迫的執行
事實是,良好的直覺和品味來自於在許多次重複中內化的數據。
是的,現實比可以測量的要複雜得多。但測量讓我們更好地掌握現實。
可惜的是,善用數據就像學習一種新語言。這需要多年的技能和背景建設。無論是誤用還是故意使用,都很容易出錯。我對此深有體會。
精通需要從如何拆解模糊問題,到流利地閱讀三角圖和密集表格,再到記住使用特定 SQL 方言的特定列的具體名稱。
太多人,像我一樣,經常感到沮喪,因為:
a) 獲得答案需要多長時間
b) 如何得出正確的解釋
c) 我必須穿越多少噪音才能找到實際可行的見解。
我們得到的不是更大的信心和質量,而是相互矛盾的信號、挑選的事實和分析癱瘓。
Sundial 是我們解決這些問題的嘗試。
我們正在提煉有見地的智慧,以指導決策者更快、更自信地做出決策。我們想像一個*每個人*都能成為自己專家分析師的世界。
Sundial 使用 AI 和專家分析技術,使每位決策者都能獲得見解。卓越的分析帶領聽眾進入一個故事。數據應該講商業的語言,而不是反過來。
Sundial 也在你所期望的 AI 原生工具的方式上很聰明。這不僅僅是查詢數據(“上個月印度的 ARR 是多少?”),這已經成為基本要求;相反,Sundial 還可以處理深度、複雜的分析(“為什麼 ARR 下降?我的槓桿是什麼?”)。
在一個數據工具碎片化的擁擠市場中——儀表板、筆記本、ETL 系統——Sundial 將所有這些整合到一個直觀的平台中。
我們相信,這個 AI 時代將使團隊能夠以更少的資源做更多的事情,並比以往任何時候都更快地行動。
我們的使命是為下一代 AI 驅動的公司建立數據大腦。
我們很高興能夠得到 @dpatil 在 GPV 的支持——美國首位首席數據科學家和“數據科學家”一詞的創造者,還有 @amasad、@tobi、@fidjissimo、@alexschultz、@shishirmehrotra、@rsanghvi、@avichal、@drewhouston、@howietl 等行業名人,以及 @sequoia、@TribeCapital_、@sunflowercptl、@Unusual_VC 等公司。
建立 Sundial 最好的部分是我們能夠與之合作的人。資金公告固然不錯,但真正驅動我們的是客戶的反饋和成長軌跡。
沒有什麼比與你喜歡的人一起解決有趣的問題更好的了。
向前進!
(P.S. 我們正在為灣區招聘 AI 工程師、數據工程師和數據科學家——如果你與我們的使命共鳴,喜歡將大問題拆解成小問題,並欣賞持續的工藝實踐,請私信我。)
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BREAKING:Soham Parek 還完成了 Founders Fund 的 $15M 輪融資

atlas7月3日 03:30
BREAKING: Soham Parekh closes a $15M round led by a16z
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在我看來,三藩市最酷的公司之一
我將寫一篇文章,說明為什麼 @sfcompute 對 GPU 市場的發展方向如此有趣......
同時,以比超大規模供應商👇便宜85%的價格購買 GPU

evan conrad7月3日 01:57
我們與Modular合作創建了大規模推理 (LSI),這是一種與OpenAI相容的新推理服務。
它比其他產品便宜高達85%,並且可以處理萬億代幣的規模。
我們最初是應一家大型 AI 實驗室的要求創建它的,目的是以比其他選擇便宜數千萬美元的價格創建大規模多模態合成數據。
與其他服務不同,LSI 使用市場定價。代幣價格是sfcompute的基礎計算價格和當前系統負載的函數。換句話說,它永遠是最好的價格。許多人聲稱推理是一場逐底賽跑,所以我們向您推銷最低。
LSI建立在Modular的MAX & Mammoth推理框架上,這是對服務堆棧的高度優化重新設計,支援多個晶元。
在Modular的世界級工程設計和SFC無情的價格優化之間,我們致力於創造世界上最高性能、最優惠價格的推理。
要獲取報價,請聯繫我們。
我們與每個客戶一起運行定製流程,以優化您的特定需求,並且只有在價格和性能達到您的期望時才會推出。雖然我們支援大多數開源模型(DeepSeek、Llama、Qwen 等),但我們的定製流程允許我們根據您的情況運行自定義模型或利基要求。
DM 已開放,或者您可以通過下面的鏈接聯繫。

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