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Tarun Chitra
ヽ(⌐■_■)ノ ♪♬ @gauntlet_xyz/@robotventures/@aerafinance/@thelatestindefi/@_choppingblock/@zeroknowledgefm // main： @guilleangeris
在回顧中，改變我生活最多的人之一（也是合著者！）讓自己變得容易接觸——無論你可能感受到的變化，世界正變得更加開放😇
7月15日 22:00
諾貝爾獎得主約翰·賈姆珀（@JohnJumperSci）談論 AlphaFold 和科學的未來。
在舊金山的 AI 創業學校。
01:02 - 從物理學到計算生物學的旅程
02:01 - 轉向機器學習和人工智慧
02:59 - 加入 Google DeepMind
03:47 - 任務：加速科學發現
04:54 - 理解蛋白質結構
07:44 - 蛋白質結構確定中的挑戰
11:21 - 數據、計算和研究的角色
13:28 - AlphaFold：蛋白質預測的突破
14:09 - 研究和想法的重要性
17:48 - 實際應用和影響
18:02 - 開源 AlphaFold
21:07 - 意想不到的用途和創新
23:15 - 案例研究：分子注射器
25:28 - 人工智慧在科學中的未來
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真是喜歡YouTube的評論
7月18日 00:33
$500M Pump ICO。Hyperliquid 優勢。國會推動支持加密貨幣的法案。
加密貨幣正在蓬勃發展，但為什麼 Tarun 感覺更糟呢？
新一集，我們給 Tarun 一些團體治療 ⤵️
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這些「公司」的風險投資者應該始終被視為可鄙的。
你不能僅僅將文盲和缺乏教育歸咎於這些投資者浪費了多少辛苦賺來的LP資本。
7月17日 13:44
在 ATL 的詐騙 DeSci 的諷刺之處在於，當其他人都在追逐 ATH 時，這些運營這些親和力詐騙的人本可以
a) 更加負責任
b) 向某個幣承諾效忠
並且表現得更好
當自由市場與我對明顯詐騙的看法一致時，我很高興看到這一點。
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儘管LoRA變體的複雜性如同動物園，但我確實感覺到，對於現代模型，我們能夠獲得的唯一正式理論將來自於對LoRA的形式化（例如，通過Kac-Rice）和MoE（通過凸優化）
物理學的非正式論證強烈暗示了這一點。
7月13日 20:34
13 種新型 LoRA
▪️ T-LoRA
▪️ SingLoRA
▪️ LiON-LoRA
▪️ LoRA-Mixer
▪️ QR-LoRA
▪️ FreeLoRA
▪️ LoRA-增強生成 (LAG)
▪️ ARD-LoRA (自適應排名動態 LoRA)
▪️ WaRA
▪️ BayesLoRA
▪️ 雙重 LoRA 學習 (DLoRAL)
▪️ 安全修剪 LoRA (SPLoRA)
▪️ PLoP (精確 LoRA 放置)
保存這個列表！查看這裡以了解它們是什麼並獲取論文的鏈接 →
4.1K
Tarun Chitra 已轉發
零售商可以通過經紀公司購買垃圾級的私募股權……
……但不能購買 SpaceX 衍生品？
+ @iampaulgrewal 說《清晰法案》有 75% 的機會通過。
時間戳
00:00 介紹
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19:38 2025 年的加密監管：清晰與天才法案
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