“作为创始人，有一种不成文的契约，那就是你要与船共沉。 无论好坏，这在过去一年中有所改变，老实说，我觉得这令人失望。” 说得够多了。这个节目涵盖了一切，甚至更多： - 幕后到底发生了什么 - 谷歌是否留下了一笔宝贵的资产 - 交易是如何结构的 - Cursor 和 Cognition 如何应对对 Anthropic 日益增长的依赖 我与 @ScottWu46 的四个收获 👇

1. 我敢打赌，人工智能的价值会大幅上涨 基础实验室（OpenAI、Anthropic、xAI、SSI……）的总价值超过5000亿美元 应用层公司（Perplexity、Sierra、Decagon、Cognition、Harvey……）的总价值在500亿到1000亿美元之间 在接下来的五年里，这些公司的价值将大幅上升。 很想听听你们对此的看法 @btaylor @ttunguz

2. Sam Altman 的泡沫理论 在2015年，大家都在说存在科技泡沫。他打了个赌，赌注为10万美元，认为在5年内： 1. 前6大财富500强公司（Uber、Palantir、Airbnb、Dropbox、Pinterest、SpaceX）的市值将超过2000亿美元 2. 中期 YC 公司（Stripe、Zenefits、Instacart、Coinbase……）的市值将增长3倍 3. YC 2015年冬季批次的市值将至少达到30亿美元。 我觉得我们今天在人工智能领域处于同样的境地。 你会做出什么现代人工智能“泡沫赌注”，为什么？@sama

3. 在今天的人工智能中获胜的重要因素 大量计算，而不是大量数据。 如果你有一个特定的用例，在正确的环境中拥有少量数据会比拥有大量数据更有效。 质量胜于数量。 这与您今天在模型中看到的情况相比如何？ @amanrsanger @antonosika

4. 学生今天还应该在大学学习计算机科学吗 计算机科学学位不仅教你如何编码，还教你如何从基本原理出发解决问题，以及计算机架构是如何工作的。 这是一种思维方式的学位。 这将始终是有价值的。 你认为今天的人工智能创始人最忽视的核心计算机科学原则是什么？@richardsocher @sama @apartovi

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