人工智能的下一个前沿不再是计算或更大的模型，而是更好的数据。今天，我们迎来了为数不多的真正花费一生解决这个问题的人之一。 欢迎 @SPChinchali，成为我们的新首席人工智能官。 人工智能的前沿不再由更多参数的模型或更多GPU的计算集群定义。 它将由来自物理世界的高完整性、知识产权清晰的数据稀缺性来定义（想想机器人、自动化硬件和边缘设备）。Sandeep一直在追寻这个前沿。现在，他正在帮助我们解锁它。 当我第一次见到Sandeep时，他温和而迷人的态度让我印象深刻。他的说话方式吸引着你，无论他是在解释神经符号人工智能，还是在赞美他随身携带的外星人般的符合人体工程学的键盘。 他的背景不言而喻：斯坦福大学博士，NASA JPL。现在是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，领导去中心化机器学习与机器人技术交叉领域的研究。Sandeep一直痴迷于如何获取有用的数据用于人工智能训练，使其在现实世界中变得有用： > 为分布式网络创建数据激励， > 解决边缘机器人中的典型长尾采样问题，以及 > 设计保留来源的系统。 Sandeep还确认了我多年来一直痴迷的一个论点：真正的护城河是数据。不是抓取的Reddit论坛或通用的网络文本，而是可归属的、权利清晰的现实世界数据。使物理系统稳健所需的混乱、不可预测的数据是无法模拟的。 这就是获取和策划物理系统在野外所见的混乱、长尾数据：凌晨2点的滑溜装卸机器人，风力涡轮叶片上的微小裂缝，激光雷达单元从未见过的边缘案例。这些时刻是知识产权，它们是珍贵的。如果我们能使这些知识产权可编程、可许可、可追踪，并实时可货币化，我们就为地球上每个人工智能团队解锁了一个飞轮。 可编程的知识产权是实现这一切的唯一支柱。大多数加密与人工智能的尝试都是将“人工智能”附加到现有基础设施上。Sandeep的加入是因为Story是从零开始构建的，旨在解决这些类型的数据协调挑战。 Story是为动态、可组合的关系而构建的。我们的协议旨在满足现代人工智能系统所需的基于图的来源、动态许可和自动化版税流。照片可以被许可，标签可以被添加，合成变体可以被生成，而在Story上，每个动作都成为透明图中的一个新的、链接的知识产权资产，价值流回每个贡献者。 Sandeep的到来是一个转折点。Story的第二章即将成形，人工智能基础设施的下一个阶段才刚刚开始。 他深厚的智慧、真诚的好奇心和安静的奉献精神正是这个时刻所需要的。我们对与他一起构建人工智能的未来感到无比兴奋，还有更多的内容即将到来。 敬请期待！