三个月后，Futarchy 和 Grants Council 各自选择了 5 个项目以获得增长补助金，我们正在探索这些选定项目在 Superchain TVL 增加方面的表现！ 我们还将根据预测准确性奖励顶级预测者。

2/ 恭喜获得第一名的 @0xSkyMine，第二名的 @joanbp_dk，以及第三名的 @0xyNaMu。 请查看此论坛帖子的评论区以获取完整的奖励公告：

3/ 关键学习：Futarchy 和 GC 最初选择了 2 个重叠项目（@RocketPool_Fi 和 @superformxyz），以及 3 个独特项目。 比较这些项目，Futarchy 项目似乎在 Superchain TVL 上看到了更高的增长，尽管这在很大程度上是由异常值 @Balancer 和 @beets_fi 驱动的（后者在 GC 的截止线附近错过了排名，排名第六）。 在这里查看完整的分析帖子：

4/ Futarchy的风险偏好和波动性更大？ 虽然Futarchy选择了在所有项目中TVL增长最高的两个项目，但他们也选择了一个净负TVL大于任何GC项目的项目。 Futarchy和GC都未能选择多个高表现的项目。

5/ 在预测准确性方面，Futarchy 的估计明显高于项目自身的估计，且远高于实际结果。 这种玩钱的设置（项目没有惩罚可以推动预测以影响拨款结果）可能影响了这一发现。

6/ 此外，我们还在探索补助对 Superchain TVL 的影响，您可以在本论坛帖子的讨论部分找到完整的分析： 请查看 @OSObserver 的仪表板，以及 @butterygg 的分析，以深入了解： OSO 的 Futarchy v1 数据仪表板： OSO 的第七季补助数据仪表板： Butter 的分析：

7/ 总结一下，数据表明，Futarchy 在选择那些最能增加 Superchain TVL 的项目方面，至少与传统决策结构表现相当，但我们具体的实施也突显了一些重要的弱点。 我们很高兴能继续实验 Futarchy，并在未来的实验中探索游戏与真实货币激励之间的差异。