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IsaacNotNewton
每天做一件复合 |首席架构师 @LayerZero_labs |寻找勇气和智慧。不可阻挡的增长
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IsaacNotNewton
7月16日 22:54
日志就是你所需要的一切。 结果你可以通过在 CRUD 上构建一个日志数据库并维护任意的二级索引。 这就像是带有扩展的雷神之锤一样好。
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commonware
7月16日 22:38
事物运作方式 #4:快速梅克尔数据库(QMDB)和快速前形成优化(FAFO) 今天,我们讨论 QMDB 和 FAFO 如何与 @ryanzarick、@IsaacN0tNewton 和 @Thomas_S_Kim 一起推动(难以置信的)可扩展性,来自 @LayerZero_Core。 你只需要一个日志 🪄。
8.61K
28
IsaacNotNewton 已转发
patrickogrady.xyz
7月16日 22:47
仅附加(经过认证)的数据库是不可避免的。 非常感谢 @ryanzarick, @IsaacN0tNewton 和 @Thomas_S_Kim 抽出时间来解读开创性的 QMDB 背后的见解,并探讨其可扩展性如何通过 FAFO 驱动 SOTA TPS。
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1.16K
11
IsaacNotNewton
7月12日 01:12
未来的工作激励系统的一个过于简化的版本有三个池:无工作、真实工作、史蒂夫·乔布斯。 它们分别对应于无工作证明、工作证明和变更证明。
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151
4
IsaacNotNewton 已转发
patrickogrady.xyz
7月10日 03:48
原来你可以将MMR(以及MMR形状的Merkle树)叠加在一起,以增加功能性(在此过程中摊销证明成本)👀
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2.14K
23
IsaacNotNewton
2025年6月30日
刚刚意识到“快”这个词非常具有序列性。当你一次只能做一件事时,延迟(你的速度)决定了吞吐量。但在并行处理的情况下,吞吐量与延迟是解耦的。 例如,销售12年陈威士忌的企业具有高延迟但高吞吐量,因为你可以每年制作无限批次。如果你每年制作一批,那么在12年后,你每年就能卖出很多。这被称为流水线处理。
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455
5
IsaacNotNewton
2025年6月27日
假设我们有100个竞争激烈的Uniswap池。FAFO可以使每个池以10K TPS的速度运行。
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LayerZero
2025年6月26日
EVM并不慢。我们在单个节点上实现了超过100万TPS,同时仍然对每个区块进行Merkle化。 介绍FAFO
12.06K
48
IsaacNotNewton
2025年6月26日
1M TPS,梅克尔化,EVM,单节点状态持久化。 要实现这一点,确实需要做很多事情。
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LayerZero
2025年6月26日
EVM并不慢。我们在单个节点上实现了超过100万TPS,同时仍然对每个区块进行Merkle化。 介绍FAFO
11.48K
59
IsaacNotNewton
2025年5月18日
拥有无限知识触手可及,一个人最好的品质是好奇心和坚持不懈。
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235
6
IsaacNotNewton
2025年5月17日
功能请求:在我们能够将所有模型标准化为一个之前,先创建一个热键,比如按下Shift+Enter触发像O3这样的思考模型。否则,可以使用更便宜的模式。@sama 这将节省大量用户时间
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