令人惊讶的是，AI代理的机会有多少，远远超过了它们的前AI市场。2020年，代码编辑器市场的总可寻址市场（TAM）只有几十亿美元。AI编码代理在未来5-10年内可能成为一个500亿到1000亿以上的市场。你可以在许多领域做到这一点。

在人工智能代理的世界中，SaaS的市场规模正在增长而不是缩小。您不仅仍然需要记录系统来管理企业数据和工作流程，而且人工智能代理为这些工具创造了全新的价值主张。您现在将工作带给客户。

这是新的 ChatGPT 代理正在浏览存储在 Box 中的市场和战略数据，以制作 PowerPoint 演示文稿。AI 代理能够从任何地方连接到数据，使用计算机，并在后台自动化工作，这将是非常惊人的。

ChatGTP刚刚推出了一款具有连接应用程序和自己计算机的代理。这里是一个测试，代理的任务是制作一份包含市场研究和来自Box的模板的战略演示。虽然还很早，但未来是代理在后台为我们24/7工作。

软件商业模式将是用户的座位和代理的消费。现在的巨大优势在于，有许多人工智能代理的机会，其总可寻址市场（TAM）远远超过之前的潜在座位收入。因为现在你交付的是工作，而不仅仅是使其成为可能。

AI代理为许多以前无法通过软件自动化的工作类别带来了自动化的机会。 在软件领域，大多数时候你是在现有的、基本上定义良好的市场中竞争。尽管支出可能在增长，但这个领域通常仍然存在零和动态。 鉴于AI代理正在发生的重置，主要专注于仅仅构建我们一直能够用软件做的事情，并在其上逐步添加一些AI能力，将是一个错误。 现在的大机会是通过带来深厚的领域专业知识、垂直理解、客户数据和工具使用，来为全新的类别构建AI代理。 有无数类别在以前几乎不可能，或者至少成本过高，进行自动化，而我们现在终于可以做到。如果你在一年前尝试这样做，可能会太早。 最终，这些类别的规模可能会显著超过当前企业软件支出的总规模，因为它们可以与生成的输出量挂钩，而不是受每个座位价格的限制。 这是一个令人难以置信的时代。

我们已经达到了一个阶段，模型的智能水平足以构建比迄今为止创建的更多的AI代理。现在是将AI与客户连接起来的时机，结合正确的领域专业知识、理解垂直工作流程和上下文工程。

我们已经达到了一个阶段，模型的智能水平足以构建比迄今为止创建的更多的AI代理。现在是将AI与客户连接起来的时机，结合正确的领域专业知识、理解垂直工作流程和上下文工程。

我们现在已经具备了构建比迄今为止更多的人工智能代理的智能水平。现在是将人工智能与客户连接的时机，需具备正确的领域专业知识、对工作流程的理解以及上下文工程。

在云计算的早期，大多数企业需要被说服其重要性。现在，在人工智能推广的类似时间框架内，即使是最保守的公司也意识到人工智能将会是多么重要。这创造了一个完全不同的动态。