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Professor Jo 🐙
基于他在收购金融领域的职业生涯,他是一名“DeFi 农民 Chosunsaeng”,正在朝着 DeFi 更大的梦想前进。@0xundefined_
<为什么Sonic来到韩国?>
今年早些时候,@SonicLabs激发了DeFi爱好者的热情。在一个迅速改造的链上,怀旧的DeFi产品卷土重来。当时,有人说大约2亿个$S代币将根据积分分发,占总供应量的约6%,引发了巨大的炒作。
然而,随着全球对DeFi专用链的兴趣减退,Sonic可能知道海外愿意承担这种交易量的用户并不多。
最终,我认为唯一可以期待反应的市场是“韩国”,这就是此次活动的策划原因。然而,韩国投资者现在已经受过教育,这将不再像以前那么简单。
聚集在活动上的大多数人都是空投农民,从项目的角度来看,参与者被视为“负担”。
最终,如果他们不与真正体现DeFi精神的产品竞争,我相信重新获得关注将会很困难。就个人而言,我觉得很遗憾看到我曾经喜欢的Sonic被推向了聚光灯之外,就像Vera一样。

seg.sonic7月17日 18:28
现实生活中的空投 @SonicLabs 韩国 🔥🔥
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<故事,获得新动能>
一个新人物加入了@StoryProtocol,正在通过IP代币化重塑内容行业。
他是Sandeep Chinchali,德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,专注于人工智能、机器人技术和分布式系统的专家。
Sandeep Chinchali曾是NASA的研究员,在斯坦福大学研究生成性人工智能和云机器人,目前是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,专注于自动驾驶和分布式机器学习模型。
在他的研究中,他直接在车辆中安装黑匣子以收集真实世界的数据,分析被称为“长尾”事件的稀有场景。他通过标记这些数据并在深度学习TPU硬件上训练轻量级AI模型,深刻认识到数据质量和稀缺性的重要性。
在这个过程中,他向自己提出了一个问题。
“为了让AI在现实中正常运作,它需要高质量的数据,而不仅仅是模型。为了自愿收集这些数据,必须有有效的激励结构。”
他在Story找到了答案。
@StoryProtocol将数据定义为不仅仅是资源,而是IP,并正在构建一个链上奖励系统。
稀有数据收集 → 标记 → 合成 → 链上注册 → 版权分配
每一步都在链上透明追踪。Sandeep教授这样解释。
“我在Story上注册了我的行车记录仪捕捉到的稀有驾驶场景,我的朋友为其标记。基于此,AI生成合成数据,在每一步生成连接的IP,版权自动分配给所有贡献者。”
作为Story的首席AI官,Sandeep Chinchali教授将领导整体AI战略、链上学习数据基础设施以及分布式数据奖励系统的设计。他将数据的价值定义为:
“数据是新的IP。”

Story7月17日 23:01
介绍Story的新首席人工智能官,@SPChinchali。
Sandeep是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授,专注于生成人工智能、机器人技术和分布式系统。他曾是NASA的研究员,是一家被VMware收购的初创公司的早期工程师,并拥有斯坦福大学的人工智能和分布式系统博士学位。
作为首席人工智能官,Sandeep将领导Story的人工智能战略,推动关键的孵化项目,并为更广泛的生态系统提供建议,帮助他们抓住即将到来的巨大人工智能机遇。
Sandeep的工作长期以来一直专注于机器人、传感器和机器学习模型如何从混乱的物理世界中学习。现在,他将把他的专业知识带入web3和Story。
因为人工智能的下一个飞跃并不是更多的GPU,而是解锁最有价值(且被忽视)的知识产权类别:现实世界数据。
Sandeep的任命是实现Story第二章愿景的重要一步。下周,这一愿景将以一种重要的方式变为现实。
敬请关注。

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<由AI创建的内容是真的吗?>
Verify by @Mira_Network 是回答这个问题的基础设施。它通过三个专业的验证模型评估每个声明,将结果分类为“真实”、“虚假”或“无共识”。
如果所有模型得出相同的结论,则被视为可靠结果;如果它们不同,则会引发怀疑。这不仅仅是找到正确答案,而是将“不确定性”本身作为数据提供。
Verify 不仅仅是一个简单的演示;它是一个“信任基础设施”。它通过API提供后端,允许公司检测AI生成内容的真实性,自动过滤虚假信息,并在必要时进行人工审核。

Mira (3/3)7月16日 20:01
互联网存在真相问题。
因此我们构建了 Mira Verify,它使用多模型共识来识别幻觉和错误信息。
Mira 是真相的多重签名。
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<观看SharpLink Gaming的想法>
感觉ConsenSys正在引领潮流,使“以太坊金融战略”成为一个重要趋势。SharpLink Gaming通过PIPE筹集了约5000亿韩元,正在稳步积累以太坊,与比特币金融战略的不同之处在于,以太坊可以通过资产管理产生利润,而不仅仅是简单持有。
我好奇的是他们将如何管理所积累的以太坊。通过@SharpLinkGaming的案例,可以确认他们是通过Figment基于LST或LRT进行资产管理的。
Figment是以太坊顶级验证者之一,为机构投资者运营专用的金库,提供稳定的质押回报。像@Obol_Collective这样的项目帮助大型运营商更稳定和高效地进行验证,类似于Figment。
随着越来越多的机构采用以太坊战略,我相信以太坊的供应将不可避免地集中在这些特定于机构的验证者上。尤其是由于风险管理对机构至关重要,他们往往非常保守地运营节点,以最小化停机或削减等风险。
例如,如果在使用单个验证者密钥运行节点时发生自然灾害,可能会导致不仅失去未来的奖励,还会失去质押的本金。为了降低这种风险,对将验证者密钥分布在多个节点上的基础设施的需求,即DVT(DVT:分布式验证者技术),预计将继续增长。
以太坊和Solana之间的决定性基础设施差异在于其去中心化的计算结构。它旨在通过至少5-6个客户端避免单点故障,即使世界末日也不例外。为了让机构能够正确地驾驭这一以太坊叙事,他们需要制定策略,以减少验证者层的单点故障,像@Obol_Collective这样的项目正是这一努力的中心。
最终,随着越来越多的公司选择以太坊金融战略,能够帮助他们更好地进行验证或简化资产管理的项目的需求自然会增加。


Lido7月6日 17:27
DVV历史最高点 + 限额增加
去中心化验证者库(Decentralised Validator Vault)已达到历史最高点,达到14,344 wstETH(约4400万美元)。
此外,存款限额已提高至20,000 wstETH,推动了通过Lido、Obol和SSV的DVT采用。
更高的限额。更多的去中心化。

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<全球风险投资的投资语法已经改变>
如今,全球风险投资公司正在投资希望将数字资产作为战略资产的公司。Pantera 最近创建了一个 DAT(数字资产国库)基金,投资于 Cantor Equity Partners (CEP) 等公司,据说该公司的收益是其资产净值 (NAV) 的 1.5 至 10 倍。
最后,创建了一个以公司和私募股权基金为中心的新元。我们在这里可以考虑的是提前了解这些公司未来会将哪些代币作为战略资产。
例如,像 @StoryProtocol 这样的项目似乎可能会被纳入 Grayscale 管理的 AI 基金,如果像 @DCGco 这样认真对待 AI 的 VC 创建一个单独的 AI ETF,就有可能在战略上将 $IP、$TAO 和 $Flock 等 AI 币纳入其中。
看看当前的 Pantera 示例,我们看到比特币、以太坊、瑞波币、Avalanche、Hyperliquide 和 Sui 等主要代币。
因此,我认为寻找公司或基金可以作为中小盘股战略资产的候选人会更现实。

Grayscale2025年6月27日
我们已更新 Grayscale Research 前 20 名。前 20 名代表了一组多样化的资产,涵盖了我们认为在未来一个季度内具有高潜力的加密行业。这一季度的新资产是 Avalanche $AVAX 和 Morpho $MORPHO。我们前 20 名列表中的所有资产都具有高价格波动性,应被视为高风险。
阅读完整报告:

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韩国市场仍然对新币充满热情,但经得起时间考验的硬币可能是更好的选择。@maplefinance


Professor Jo 🐙2025年6月10日
韩国正在成为一个重视真实资产(RWA)的主要市场。Maple Finance 最近扩大了其关注点——不仅仅是私人信贷,还包括通过其借贷服务提供收益稳定币。我将在今晚10点KST的YouTube播客中邀请来自Maple Finance(@maplefinance)的@syrupsid。

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