Наступний рубіж штучного інтелекту – це не обчислення чи більші моделі, а кращі дані. Сьогодні ми залучаємо одного з небагатьох людей, які насправді присвятили своє життя вирішенню цієї проблеми. Ласкаво просимо @SPChinchali, наш новий директор зі штучного інтелекту. Кордон штучного інтелекту більше не визначається моделями з більшою кількістю параметрів або обчислювальними кластерами з більшою кількістю графічних процесорів. Вона буде визначатися дефіцитом високоцілісних даних, очищених від IP-адреси, з фізичного світу (згадайте робототехніку, автономне обладнання та периферійні пристрої). Сандіп провів свою кар'єру, переслідуючи цей рубіж. Тепер він допомагає нам його розблокувати. Коли я вперше познайомився з Сандіпом, мене вразило його м'яке і люб'язне ставлення. У нього є манера говорити, яка затягує вас, незалежно від того, чи пояснює він нейросимволічний штучний інтелект, чи вихваляє ергономічну клавіатуру, яку він носить із собою, куди б він не пішов. Його бекграунд говорить сам за себе: Стенфордський доктор філософії, NASA JPL. Зараз професор Каліфорнійського університету в Остіні, провідний дослідник на перетині децентралізованого машинного навчання та робототехніки, Сандіп був одержимий ідеєю отримати корисні дані для навчання штучного інтелекту, щоб зробити його корисним у реальному світі: > створення стимулів для даних для розподілених мереж, > розв'язання типової проблеми вибірки з довгим хвостом у крайовій робототехніці, та > проектування систем, які зберігають походження. Сандіп також підтвердив тезу, якою я був одержимий роками: справжній рів – це дані. Не викрадені форуми Reddit чи загальний веб-текст, а дані, які можна приписати, очищені права, реальні дані. Безладні, непередбачувані дані, необхідні для забезпечення надійності фізичних систем, неможливо змоделювати. Він збирає та відстежує безладні дані, які фізичні системи бачать у дикій природі: слизький робот-завантажувальний док о 2 годині ночі, слабка мікротріщина на лопаті вітрогенератора, кутовий корпус, якого лідарний блок ніколи раніше не бачив. Ці моменти є важливими, і вони безцінні. Якщо ми зможемо зробити цю інтелектуальну власність програмованою, ліцензованою, відстежуваною та монетизованою в режимі реального часу, ми розблокуємо маховик для кожної команди штучного інтелекту на планеті. Програмована IP – єдина магістраль, яка робить це можливим. Більшість crypto x AI намагаються прикрутити «AI» до існуючої інфраструктури. Сандіп приєднується, тому що Story побудована з нуля для вирішення таких типів проблем координації даних Історія побудована для динамічних, композиційних відносин. Наш протокол розроблений для визначення походження на основі графів, динамічного ліцензування та автоматизованих потоків роялті, яких вимагають сучасні системи штучного інтелекту. Фотографію можна ліцензувати, додати мітку, згенерувати синтетичний варіант, а в Story кожна дія стає новим, пов'язаним IP-активом у прозорому графіку, вартість якого повертається до кожного учасника. Прихід Сандіпа – переломний момент. Глава 2 «Історії» привертає особливу увагу, а наступний етап інфраструктури штучного інтелекту тільки починається. Його поєднання глибокого інтелекту, непідробної допитливості та тихої відданості – саме те, чого вимагає цей момент. Ми дуже раді будувати майбутнє штучного інтелекту разом з ним, і попереду ще багато всього. Слідкуйте за оновленнями!
Sandeep Chinchali
Sandeep Chinchali17 лип., 23:00
Я провів свою кар'єру, переслідуючи одне питання: як ми можемо збирати правильні дані, щоб штучний інтелект працював у реальному світі? Від лабораторій Стенфорда до аудиторій Техаського університету в Остіні – я шукав усюди. Відповідь полягає не в іншій лабораторії штучного інтелекту, а в блокчейні, створеному для обробки даних як інтелектуальної власності. Ось чому я приєднуюсь до @StoryProtocol як їхній директор зі штучного інтелекту. У Стенфорді я вивчав «хмарну робототехніку», тобто те, як флоти роботів можуть використовувати розподілені обчислення для спільного навчання. Я навіть встановив відеореєстратор у своїй машині, щоб вирішити це: Якщо роботи можуть завантажувати лише 5–10% того, що вони бачать, як ми можемо вибрати найцінніші дані? Більша його частина була нудною зйомкою на автостраді. Але <1% зафіксували рідкісні сцени: безпілотні Waymos, будівельні майданчики, непередбачувані люди. Ці «довгохвості» дані зробили моделі розумнішими. Я позначив його вручну, навіть оплатив сервіс маркування Google Cloud, щоб він анотував мої кадри вузькоспеціалізованими поняттями, такими як «блок LIDAR» і «автономний транспортний засіб», а також тренував моделі, які працювали на TPU розміром з USB. Але академічні кола заходять лише так далеко. У Техаському університеті в Остіні мої запитання змістилися: → Як ми здійснюємо краудсорсинг рідкісних даних для покращення машинного навчання? → Які системи стимулювання насправді працюють? Це привело мене до криптовалюти – блокчейнів, економіки токенів, навіть DePIN. Я вів блоги, писав статті про децентралізоване машинне навчання, але все одно задавався питанням: хто насправді будує цю інфраструктуру? Абсолютно випадково я познайомився з командою «Історії». Мене запросили виступити з доповіддю в їхньому офісі в Пало-Альто. Була 6 вечора, номер ще забитий. Я поміркував про «Нейросимволічний штучний інтелект» і закінчив слайдом під назвою «Дещиця криптовалюти». Ця розмова перетворилася на консультативну роль, яка тепер перетворилася на щось набагато більше. Ми перебуваємо в переломному моменті. Обчислення в основному вирішується. Архітектури моделей копіюються за одну ніч. Реальний рів – це дані. Чи не вибраний Reddit. Не нескінченна мова. Але очищені від прав, з довгим хвостом, реальні дані, які тренують втілений штучний інтелект – роботів, аудіовіруси, системи, які орієнтуються в нашому безладному світі. Уявіть собі: я знімаю рідкісну сцену водіння на відеореєстратор і реєструю її в Story. Друг вішає на це ярлик. Агент штучного інтелекту створює синтетичні варіанти. У ланцюжку Сторі, структурованому графом, кожен з них стає пов'язаним IP. Роялті повертаються автоматично. Кожен отримує гроші, кожен крок відстежується в мережі. Ось чому я зараз обіймаю посаду директора зі штучного інтелекту в Story, який створює рейки для децентралізованих навчальних даних, очищених IP. Настав час зробити дані новою IP-адресою. Історія – це місце, де це можна зробити. Скоро буде набагато більше. Пішли.
feedsImage
6,88K