Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Liz Harkavy
Крипто @a16z | роботи в @Facebook, @NASAJPL, @GoldmanSachs | Фізика та CS @MIT Meng EECS @MIT ||
Минулий тиждень став історичним для криптовалют і для Сполучених Штатів з прийняттям законодавства про стабільні монети, одного з лише кількох основних фінансових законодавчих актів, підписаних за останні 25 років. Це знаменує собою значний крок до того, щоб зробити Сполучені Штати домом для криптовалют.
Сьогодні ми раді оголосити про наші початкові інвестиції в @CowrieIO, консалтингову компанію, що базується у Вайомінгу та спеціалізується на дотриманні вимог податкового законодавства на внутрішньому ринку та структуруванні організацій. Ми вважаємо, що Сполучені Штати знаходяться на шляху до прийняття всеосяжного законодавства про криптовалюти, і @DKerr_Cowrie та Cowrie мають хороші можливості, щоб допомогти DAO та криптопроєктам виконувати свої регуляторні зобов'язання.
Дізнайтеся більше про Cowrie та наше бачення майбутнього криптокорпорацій і фондів нижче.
24,41K
Я отримую неймовірну радість від того, що кажу моделям штучного інтелекту, що вони помиляються. Виявляється, інстинкт насправді цінний — людський зворотний зв'язок — це те, що робить моделі штучного інтелекту кращими, і @pankaj та команда Yupp створили ідеальну платформу для його використання.
Дуже раді підтримати @yupp_ai, оскільки вони створюють відкриту інфраструктуру для оцінки моделей штучного інтелекту.

Chris Dixon14 черв. 2025 р.
Я радий оголосити, що в @yupp_ai ми очолили початковий раунд на суму 33 мільйони доларів США, споживчий продукт, який дозволяє будь-кому безкоштовно відкривати та порівнювати найновіші моделі штучного інтелекту. Штучному інтелекту потрібні надійні та надійні людські дані. Криптовалюта створена для того, щоб її забезпечити.
Сучасні системи штучного інтелекту формуються не лише на основі обчислень та алгоритмів, а й на основі людського зворотного зв'язку. Для вдосконалення своїх моделей компанії використовують такі методи посттренінгу, як навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RLHF) і оптимізація прямих переваг (DPO). Ці методи можуть зменшити упередженість і забезпечити більш якісні, більш узгоджені реакції на підказки, що має вирішальне значення для прискорення прогресу в галузі штучного інтелекту. Оцінка моделі так само важлива, але модель можна зробити кращою лише після того, як ми спочатку вирішили, що означає «краще».
Ось тут і виникають проблеми: компанії не люблять ділитися — вони тримають у таємниці свої дані та процеси навчання. Як наслідок, удосконалення моделі обмежується тим, що можна вивчити з закритих систем або статичних контрольних показників, які рідко ґрунтуються на реальному використанні. Ці обмеження ускладнюють оцінку моделей штучного інтелекту. Користувачі також залишаються в невіданні, маючи мало уявлення про те, як їхній відгук формує моделі та чи використовується він взагалі. Деякі таблиці лідерів і краудсорсингові сайти намагаються пролити світло на це, але вони, як правило, не дозволяють користувачам перевірити свій внесок або побачити пряму вигоду від участі. Платформи, які претендують на справедливість і прозорість, часто більше покладаються на добрі наміри, ніж на обов'язкові стандарти.
Ми вважаємо, що криптовалюта може принести прозорість і відповідальність у цю туманну сферу штучного інтелекту. Блокчейни можуть полегшити людям отримання винагороди за свій внесок. Вони також можуть надавати розробникам штучного інтелекту гарантії якості та походження даних відгуків та оцінок, які вони включають у свої моделі. Таким чином, користувачі отримують стимули, будівельники отримують достовірні дані, і кожен може провести аудит будь-якої зі сторін відкритого ринку.
Оцінка моделі краудсорсингу Yupp: користувачі вводять підказки, бачать кілька відповідей, згенерованих штучним інтелектом, поруч, а потім вибирають найкращі. Їхній вибір створює «пакети» даних про переваги з цифровим підписом, які корисні для постнавчання та оцінки штучного інтелекту. Крім того, що користувачі отримують доступ до останніх моделей безкоштовно, вони отримують винагороди на основі наданих ними відгуків.
Дизайн Юппа перетворює людське судження на поновлюваний економічний ресурс. Дані «закінчуються», коли на зміну їм приходять нові взаємодії, створюючи природний маховик: більше використання дає свіжіші оцінки; Свіжіші оцінки дають кращі моделі; Кращі моделі приваблюють більше використання. Усі учасники — від користувачів до розробників моделей зі штучним інтелектом — можуть взяти участь і побачити, що однакові прозорі правила застосовуються до всіх, забезпечуючи надійно нейтральний ринок. Ніхто не може приховати табло, і ніхто не може маніпулювати нагородами чи результатами.
Засновники мають глибокий досвід як у сфері штучного інтелекту, так і в криптовалюті. Вони разом створювали споживчі продукти машинного навчання в перші дні існування Twitter. @pankaj керував глобальною розробкою споживачів для Google Pay і @Coinbase. @gilad очолював машинне навчання в GoogleX. Рання команда вже налічує старших інженерів з Google, Coinbase та провідних дослідницьких лабораторій.
Штучний інтелект потребує сильної, надійної оцінки, заснованої на масштабному людському внеску. Криптовалюта — це машина довіри, яка може допомогти її забезпечити. Надаючи людям у всьому світі можливість надавати зворотний зв'язок для покращення моделі, Yupp прагне стати рівнем оцінки за замовчуванням для майбутнього штучного інтелекту. Ми пишаємося тим, що підтримуємо Yupp, і з нетерпінням чекаємо можливості допомогти їм побудувати цикл зворотного зв'язку в мережі, який гарантує, що винагороди від інновацій у сфері штучного інтелекту розділять усі, хто допомагає їх створювати.

2,17K
Агенти штучного інтелекту руйнують економіку відкритого Інтернету. Контентні сайти втрачають трафік, платний доступ зростає, а агенти, які інтегруються з постачальниками даних, здебільшого існують в інформаційних бункерах.
Але що, якби ми могли вбудувати розподіл доходів безпосередньо в архітектуру Інтернету?
Прочитайте про це, а також про інші випадки використання, над якими наша команда думала нижче.

5,62K
Користувач Liz Harkavy поділився
Ми вступаємо в нову еру в робототехніці, коли узагальнені системи починають працювати в реальному світі, але дослідники все ще не мають хороших інструментів для розуміння своїх даних. Ось чому я створив ARES, платформу з відкритим вихідним кодом для прийому, анотування та кураторства даних робототехніки.

45,86K
Користувач Liz Harkavy поділився
Glider щойно залучив 4 мільйони доларів, щоб переосмислити майбутнє криптоінвестування 🦇♾️
Під керівництвом @a16zcrypto CSX за підтримки @cbventures, @Uniswap, @GSR_io, @moonpay, @SeliniCapital, @genventurecap, @pivotglobal_xyz, First Commit @hardi_meybaum та @anagramxyz.

371,51K
Найкращі
Рейтинг
Вибране
Актуальне ончейн
Популярні в X
Нещодавнє найкраще фінансування
Найбільш варте уваги